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專家觀點
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安志萍：基于決策樹算法的醫(yī)療診斷決策路徑解析 2025-04-18
一 研究背景在當今醫(yī)療數(shù)據(jù)不斷豐富和計算能力顯著提升的背景下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法已難以滿足海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效分析需求。因此，利用機器學習算法輔助醫(yī)療診斷逐漸成為具有廣闊應(yīng)用前景的研究方向。其中，決策樹(Decision Tree)算法作為一種關(guān)鍵的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，憑借其模型結(jié)構(gòu)和決策過程的高度透明性(易解釋性)，在分類和回歸任務(wù)中表現(xiàn)出色。它通過樹狀結(jié)構(gòu)模擬決策過程，提供可解釋性強且易于理解的分析結(jié)果，尤其適合醫(yī)療領(lǐng)域這種需要明確解釋?！?
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國產(chǎn)大模型DeepSeek在醫(yī)療領(lǐng)域的本地化部署呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，短短一個月內(nèi)就有上百家醫(yī)院部署了DeepSeek。伴著這股勁風，大型語言模型快速進入了臨床決策支持、電子病歷分析、醫(yī)學影像解讀等核心場景。然而，近期曝光的Ollama一系列高危漏洞(CVE-2024-39719/39720/39721/39722)為醫(yī)療機構(gòu)敲響了警鐘，該系列漏洞中，CVSS評分最高的8.2，最低的7.5分，均屬于高危級別。國家網(wǎng)安部門數(shù)據(jù)顯示，超過60%的Ollama用戶因未及時更新系統(tǒng)而面臨風險。Ollama作為…
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高博醫(yī)療集團推動一體化電子病歷建設(shè) 賦能臨床研究 2025-04-02
高博醫(yī)療集團成立于2017年，以臨床診療、臨床研究、參考實驗室、信息化為業(yè)務(wù)重點，集團攜手一批具有豐富臨床經(jīng)驗和科研能力的頂尖醫(yī)學專家共同打造獨特的“學術(shù)引領(lǐng)型臨床研究組織”，通過構(gòu)建“臨床發(fā)現(xiàn)-基礎(chǔ)科研-產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化-臨床應(yīng)用”的創(chuàng)新醫(yī)療生態(tài)體系的組織戰(zhàn)略，提高生物醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展的效率和質(zhì)量。在業(yè)務(wù)發(fā)展過程中，集團以數(shù)據(jù)智能為“神經(jīng)和血液”，支撐臨床研究、診斷等創(chuàng)新業(yè)務(wù)?！霸诩瘓F信息化建設(shè)戰(zhàn)略方面，高博醫(yī)療集團以自主研發(fā)為主、…
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張嘯：當AI叩響醫(yī)療信息化的門扉——醫(yī)信人的破局之路 2025-04-01
AI浪潮下的醫(yī)信人焦慮與破局之道AI浪潮已然席卷而來，無論是否做好準備，它已悄然滲透進每個角落。作為深耕醫(yī)院信息化的從業(yè)者，我與同行們共享著相似的焦慮：當ChatGPT展現(xiàn)出指數(shù)級增長的代碼能力，當智能體按需求自動編寫Python腳本并修正錯誤，當AI生成的技術(shù)方案和PPT堪比資深專家手筆，我們不禁叩問：未來的信息部門是否會被AI取代?醫(yī)信人的價值坐標將指向何方?經(jīng)過365天的躬身實踐，我可以篤定地回答：那些被AI淘汰的從業(yè)者，必然是疏于知識沉淀…
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技術(shù)較量，思想洗禮：那些年辯論賽的故事 2025-03-31
2025年5月，一年一度的CHIMA大會將在福建廈門舉辦。作為一名醫(yī)療信息從業(yè)者，對于CHIMA大會早已是習慣和熟知了。但是當聽到第四屆HIT全國醫(yī)信工程師辯論賽將同期舉辦時，內(nèi)心涌起的不僅僅是激動，更是一種深深的感慨。不知道從什么時候起，對我和很多人而言，辯論賽已成為CHIMA大會最期待的活動之一。關(guān)于辯論賽的故事，也大概要從2021年首屆比賽講起，它幾乎改變了參加過比賽的每一個人。從我和白老師的友誼講起我和白老師是因為辯論賽結(jié)識的，彼時白…
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醫(yī)療大模型從小事做起（五）：知識庫 2025-03-26
當前，如何把DS用好成為一個關(guān)注點，結(jié)合近期使用DS經(jīng)驗，個人認為，基于AI檢索的知識庫是一個不錯的嘗試。首先簡單定義一下知識庫：知識庫通常指的是經(jīng)過組織、系統(tǒng)化存儲的知識集合，能夠被方便地檢索、查詢和更新。它不僅僅是數(shù)據(jù)的簡單堆積，而是有結(jié)構(gòu)、有分類，可能還包含元數(shù)據(jù)、索引等，方便用戶高效獲取信息。前不久，我與醫(yī)院科室進行了“AI檢索+知識庫”的內(nèi)部分享。在分享時，我并沒有使用上面這個略顯生澀的概念去解釋知識庫，而是用一個…
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張镈麟：DeepSeek模型服務(wù)化部署的工程實踐與技術(shù)優(yōu)化 2025-03-25
背景近年來，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大型語言模型在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。特別是在這一背景下，由深度求索公司開發(fā)的智能對話系統(tǒng)DeepSeek憑借其強大的高效推理能力和多輪對話交互特性，在眾多AI模型中脫穎而出。目前多家國內(nèi)知名醫(yī)療機構(gòu)已開展DeepSeek模型的部署工作，并通過專業(yè)期刊發(fā)布相關(guān)應(yīng)用案例報告。這些權(quán)威醫(yī)療機構(gòu)的實踐經(jīng)驗表明，DeepSeek不僅能夠顯著提高醫(yī)療服務(wù)效率，還能為臨床決策提供有力支持，在智慧醫(yī)療建設(shè)中發(fā)揮重要作…
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從瑞金經(jīng)驗看醫(yī)療信息人的職業(yè)發(fā)展 2025-03-20
瑞金醫(yī)院從廣慈大道拐進瑞金醫(yī)院信息中心的所在樓層，鍵盤聲和討論聲逐漸清晰，需求分析與技術(shù)方案的討論穿插逐漸成為背景聲，辦公室的騰騰熱氣逐漸蒸散了初冬的寒潮。每周二至周四是固定的項目交流日。會議室里，不同項目組輪流進行工作匯報。在這個擁有55人的團隊里，上百個項目同時運轉(zhuǎn)著，但節(jié)奏依舊張弛有度。瑞金醫(yī)院信息中心似乎形成了它獨有的管理模式：在要求專業(yè)水準的同時，賦予一定的人文關(guān)懷。這種平衡之道，讓團隊在高強度的項目壓力下依…
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2025年3月10日，天津醫(yī)科大學總醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院迎來上線五周年紀念日。五年來，這家醫(yī)院從互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的初步探索者，逐步成長為行業(yè)的領(lǐng)軍者，成功實現(xiàn)從互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院1.0向2.0的跨越，走出了一條通過互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院促進公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新之路。上線五年成績斐然，搭建一體化服務(wù)閉環(huán)自2020年3月10日上線以來，天津醫(yī)科大學總醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院發(fā)展迅速，年接診量突破百萬。2023年接診量達106.2萬，2024年為96.2萬，年均接診量101萬。這一數(shù)據(jù)不僅彰顯了醫(yī)院…
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醫(yī)院AI算力建設(shè)的若干要點 2025-03-19
“人工智能+”時代， 作為AI人工智能三大要素之一的“算力”成為醫(yī)院信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要部分。在醫(yī)院配置算力基礎(chǔ)設(shè)施，為DeepSeek等大模型的內(nèi)部部署、模型訓練和推理等AI應(yīng)用和研究，提供一個高速、穩(wěn)定、安全的AI環(huán)境，是當前國內(nèi)醫(yī)院信息部門面臨的任務(wù)。算力基礎(chǔ)設(shè)施類型醫(yī)院AI算力基礎(chǔ)設(shè)施可以分為AI訓練、AI推理、AI嵌入和AI桌面設(shè)施4類，如圖1所示。圖1 醫(yī)院AI算力設(shè)施類別AI訓練設(shè)施主要用于需要高算力的大模型部署(例如DeepSeek全量模型)、…
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張琨：生成式人工智能醫(yī)院建設(shè)熱潮的冷思考與破局路徑 2025-03-13
2025年初，隨著DeepSeek的廣泛應(yīng)用，人工智能醫(yī)院建設(shè)進入快速增長階段。根據(jù)截至3月第一周的不完全統(tǒng)計，全國已有超過100家三級醫(yī)院部署DeepSeek，其普及速度遠超當年互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)。長期以來，傳統(tǒng)人工智能(AI)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用受限于技術(shù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量瓶頸，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量和結(jié)構(gòu)化程度不足、標準不統(tǒng)一、實施成本高昂，以及數(shù)據(jù)隱私和安全風險(特別是涉及國外數(shù)據(jù)庫和算法)。DeepSeek通過開源策略顯著降低了采用成本，私有化部署有效緩解了數(shù)據(jù)安全顧慮…
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黃昊、秦蔚蓉：醫(yī)院本地化部署DeepSeek安全加固經(jīng)驗 2025-03-11
背景DeepSeek在醫(yī)院的本地化部署已成燎原之勢，從2月初第一家醫(yī)院報道本地化完成部署后，DeepSeek就以迅猛之勢開始席卷整個醫(yī)療行業(yè)，據(jù)報道目前全國已有超過100家醫(yī)院宣布完成DeepSeek本地化部署。從勢頭看，將會有越來越多的醫(yī)院把DeepSeek引入醫(yī)院信息系統(tǒng)中。作為網(wǎng)絡(luò)安全工程師，必須同步跟進做好安全評估，解決由此帶來的安全管理問題，加強網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)，確保醫(yī)院在利用先進技術(shù)的同時網(wǎng)絡(luò)風險可控，安全有保障。一 本地化部署帶來的安全風險1.…
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對話醫(yī)療信息化的“她”力量 2025-03-10
在醫(yī)療信息化領(lǐng)域，女性CIO用自己特有的細致、韌性、溫柔以及領(lǐng)導力，為醫(yī)療信息化發(fā)展和變革做出了卓越貢獻，撐起了HIT半邊天。在3月8日國際婦女節(jié)這個特別的日子里，讓我們聆聽醫(yī)療信息化領(lǐng)域女性CIO們對醫(yī)信行業(yè)發(fā)展的感想和感悟。在智慧醫(yī)院建設(shè)過程中，醫(yī)院女性CIO工作中主要面臨哪些挑戰(zhàn)？如何更好地應(yīng)對這些挑戰(zhàn)？鄭濤上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院信息中心主任在生活中女性是溫柔、優(yōu)雅、知性的，在工作中女性CIO必須果斷、干練甚至強硬，在…
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阮彤：基于大模型與電子病歷的醫(yī)療質(zhì)控指標自動化計算 2025-03-06
醫(yī)療質(zhì)控指標需求醫(yī)療質(zhì)控指標既反應(yīng)了治療過程的醫(yī)學質(zhì)量，是醫(yī)療管理的重要手段，也是醫(yī)院評級和國考的要求。然而，當前技術(shù)手段受限，主要依賴手工報送，導致效率低、無法溯源、精準性不足等問題，難以滿足全面實時醫(yī)療管理的需求。而質(zhì)控指標從單病種到專科，數(shù)量眾多，報送上述指標給醫(yī)院帶來了較大的工作量。近期，以DeepSeek為代表的生成式大語言模型引發(fā)廣泛關(guān)注，為利用AI智能化改造傳統(tǒng)耗時工作提供了新思路。本文以醫(yī)療質(zhì)控指標計算為例，探…
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醫(yī)院后勤安全管理體系構(gòu)建探析 2025-03-05
醫(yī)院作為保障民眾生命健康的關(guān)鍵機構(gòu)，后勤安全管理的重要性不言而喻。醫(yī)院后勤安全管理體系不僅關(guān)乎醫(yī)療設(shè)備的運行安全，還涉及消防安全、信息安全等多個層面，任何環(huán)節(jié)的疏漏都可能對患者的生命安全和醫(yī)院的日常運營構(gòu)成重大威脅。隨著醫(yī)療技術(shù)的持續(xù)進步和醫(yī)療需求的不斷擴大，醫(yī)院后勤安全管理體系面臨著諸多新挑戰(zhàn)與新機遇。因此，結(jié)合醫(yī)院實際與時代需求，探索并實踐一套有效的后勤安全管理體系，對于提升醫(yī)院安全管理水平至關(guān)重要。實踐至今，后…
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劉洋：一院多區(qū)智慧醫(yī)院建設(shè) 2025-03-04
成立于2021年的大連市婦女兒童醫(yī)療中心(集團)由三家醫(yī)院組成，分別是大連市婦產(chǎn)醫(yī)院、大連市兒童醫(yī)院以及大連市婦女兒童醫(yī)療中心。集團采取的是一院多區(qū)的發(fā)展模式，實現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)資源擴容、平急結(jié)合、一體化管理、同質(zhì)化服務(wù)和差異化發(fā)展。集團體育新城院區(qū)信息中心主任劉洋談到：“集團的發(fā)展目標是實現(xiàn)深度融合及高質(zhì)量發(fā)展，要立足遼南，輻射東北，服務(wù)全國，打造成為東北地區(qū)規(guī)模最大、科系最全，?？铺厣怀觯t(yī)防深度融合，醫(yī)療實力最強的研究型婦…
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任皓：解放軍總醫(yī)院DeepSeek部署實踐經(jīng)驗分享 2025-03-03
近日，解放軍總醫(yī)院聯(lián)合華為公司，基于昇騰硬件及MindIE推理平臺完成DeepSeek-R1模型的本地部署，并通過MaxKB工具完成本地知識庫構(gòu)建。在滿足“數(shù)據(jù)不出院”的要求下，為醫(yī)院提供了DeepSeek-R1推理模型的高效應(yīng)用體驗。本文將DeepSeek模型在局域網(wǎng)中本地化部署遇到的一些問題進行詳細闡述，希望對廣大同行有所啟發(fā)。部署分幾個步驟，包括準備環(huán)境、創(chuàng)建容器、配置啟動MindIE、使用WebUI等。部署之后，我們也進行了本地知識庫構(gòu)建和Java編程接入。一 準…
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黃昊、陳俊羲：DeepSeek應(yīng)用實踐探索【附2月27日直播預告】 2025-02-27
背景篇：從迷茫到真香的AI打怪之路三年前，領(lǐng)導一句靈魂拷問："咱醫(yī)院信息化和別人比，到底如何?"直接給我整出了"深夜加班梳理建設(shè)內(nèi)容"的劇情。對標完國內(nèi)相關(guān)的智慧醫(yī)院建設(shè)標準后，我長舒一口氣：幾年建設(shè)已經(jīng)完成了我們的五年規(guī)劃。但信息化建設(shè)下一步如何發(fā)展?繼續(xù)卷數(shù)據(jù)治理?走數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，還是開啟人工智能的應(yīng)用實踐呢?這又是一個擺在我案頭的問題了。2023年，隨著ChatGPT帶火全球AI熱搜，答案逐漸清晰——醫(yī)療AI將是未來的應(yīng)用方向，AI不落…
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阮彤：DeepSeek醫(yī)療行業(yè)最后一公里沖刺，花落誰家？ 2025-02-26
近期，DeepSeek由于對比其他大模型，具有一定的推理能力，迅速成為業(yè)界討論的焦點。在醫(yī)療信息化快速發(fā)展的當下，大量醫(yī)院將DeepSeek等AI模型進行院內(nèi)部署。然而，諸如DeepSeek等大模型要用于醫(yī)院真實場景，仍然存在不足。本文從醫(yī)療決策、醫(yī)療質(zhì)控指標計算以及模型內(nèi)核三個角度，分析目前以DeepSeek為代表的大模型依然存在的問題。一存在的問題1.缺乏精準性在醫(yī)療決策任務(wù)中，DeepSeek模型的回答存在大量冗余信息。然而，實際的醫(yī)療決策場景下通常需要…
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安志萍：探討特征貢獻度在醫(yī)療診斷模型中的應(yīng)用及效果評估 2025-02-20
一 研究背景與意義在醫(yī)療診斷領(lǐng)域，準確性和效率是評估模型的關(guān)鍵標準。醫(yī)療診斷模型的性能不僅影響患者能否獲得精準的治療方案，還關(guān)乎醫(yī)療資源的合理分配和醫(yī)療系統(tǒng)的整體效率。因此，提升模型的預測準確性和泛化能力成為研究的重點。在醫(yī)療診斷模型開發(fā)中，疾病預測至關(guān)重要，需準確快速地對患者癥狀和體征進行分類，而其性能優(yōu)劣很大程度上取決于數(shù)據(jù)特征的選擇與優(yōu)化。特征貢獻度分析作為評估各特征對模型性能影響的方法，在醫(yī)療診斷模型中意義重…
