宜昌市“互聯網+醫療健康”一期項目

宜昌市衛生和計劃生育委員會

宜昌市“互聯網+醫療健康”一期項目是宜昌市衛計委和騰訊公司響應國家《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》的號召，結合宜昌市本地人口健康情況，共同打造面向宜昌市民的一項全民醫療健康工程。該項目基于宜昌市智慧城市良好的信息化基礎設施，聚焦宜昌市民全生命周期健康服務，運用小程序、可視化以及AI大數據等互聯網技術，實現全域醫療資源的互聯互通以及線上線下健康服務精準化、智慧化和一體化，探索實現城市級的互聯網+醫療健康。

項目整體運轉原理如下圖所示：

健康評估模型如下圖所示：

（1）一卡通行。提升服務效率，降低管理成本。

以電子健康卡（虛擬卡）作為創新載體，以身份證為統一索引，集成宜昌市市民卡、社保卡、健康卡和就診卡，實現區域醫療資源互聯互通以及跨院就醫。

（2）精準就醫。提升就醫體驗，優化資源匹配。

以微信小程序作為入口，通過騰訊睿知醫療ai引擎，幫助患者更快更準確的識別疾病并推薦最優就醫路徑。

（3）健康管理。動態健康監測，智能健康干預。

以健康檔案為應用基礎，通過人工智能建立健康風險評估模型，借助用戶畫像實現區域慢病、孕產婦以及兒童等不同人群的健康精準照顧以及個性化健康干預。

場景一：服務觸手可及

宜昌市民日常生活中，在城市的醫院、商場、寫字樓、公交站臺等任何地方，都可以方便快捷的通過微信小程序綁定電子健康卡，并且享受電子健康卡提供的院內就醫以及院外健康管理等各類服務，有效降低用戶使用門檻以及服務推廣成本，真正實現智慧服務觸手可及。同時，綁卡以及用卡過程利用人臉識別以及OCR識別技術確保用戶隱私安全。

場景二：疾病精準就醫

宜昌市民生病就醫時，可以很方便的通過小程序或者醫院服務號快速精準就醫，緩解患者掛錯科、亂就醫，醫院專家看診效率低等問題。

主要包括3類常見場景：第一，針對“知癥不知病”，例如張女士：“孩子腋下有硬包是什么病，該掛哪科”；第二，針對“知病不知科”，例如李小姐：“寶寶甲溝炎該掛哪科”；第三，針對“直接找醫生”，輸入醫生姓名即可直達該醫生掛號，幫助有需求的患者快速找到醫生，同時騰訊睿知還能識別初診和復診患者，為復診患者推薦同一醫生，提高就醫效率和體驗。

場景三：健康精準管理

宜昌市民日常生活中，可以方便快捷的通過手機和PC端快速完成健康智能評估和精準干預。

主要包括3類常見人群：第一，針對慢病人群，幫助中老年人提升健康管理意識，培養良好健康管理習慣，例如糖尿病患者血糖監測、健康評估、名醫課堂、智能科普以及智能隨訪；第二，針對孕產婦人群，幫助孕產婦方便就醫以及科學管理孕期健康，例如在線建檔、產檢提醒、孕期報告、健康評估、孕期科普等；第三，針對兒童，幫助父母科學管理兒童健康，例如電子健康卡關系綁定、健康評估、疫苗接種提醒等。

（1）全市上線電子健康卡，真正實現跨院就醫，一卡通行

宜昌市以“宜健通”小程序為載體有效實現市民卡、社保卡、健康卡和就診卡的多卡合一，服務宜昌市市民卡所有發卡用戶約80萬人，覆蓋宜昌市所有醫療機構，真正實現跨院就醫，一卡通行。宜昌市民可以憑借微信小程序中的電子健康卡，在宜昌市內所有醫院無卡就醫，大大的節省了患者就醫時間以及醫院線下窗口壓力。

（2）試點醫院上線智能分診服務，實現AI導航，精準就醫

宜昌市衛計委牽頭，在中心醫院、市一醫院以及婦幼保健院率先試點騰訊睿知醫療引擎，在電子健康卡基礎上賦予醫院AI能力，目前疾病判斷準確率94%，醫生推薦準確率96%以上。在病種覆蓋上，疾病預判能力現擴大至23個學科，3000多種疾病，主要在全科領域。未來將圍繞醫院專科科室上線“精準預約”服務，根據醫院患者的歷史檢查結果，以及外地患者拍照上傳的報告，智能預判病情，以病情優先為原則，為疑難雜癥、重癥、疾病患者開通專屬預約通道，還能識別就醫需求，為需要預約檢查、住院的患者提供快速通道。

（3）全市上線慢病管理服務，實現健康評估、精準發現、精準跟蹤，精準服務

健康評估。通過健康評估模型，精準推薦健康管理知識，推送個人健康風險評估問卷，居民通過手機或者PC填寫問卷開展健康自評估，再結合市民就診醫療和體檢信息，生成個人健康風險評估報告，并根據患者評估結果，實施健康知識的個性化推送。首期上線慢病精準管理服務。

①精準發現。通過慢病智能監測報告，有效提高了糖尿病患者的發現登記率，規范疾病診療流程，患者信息經過網格人口庫的比對，信息基本信息更加準確。截止到2017年底，自動監測報告覆蓋了宜昌城區所有公立醫療機構，自動監測報告城區高血壓患者82863例、糖尿病患者19001例，城區高血壓、糖尿病發現病例登記報告率達100%。

②精準跟蹤。通過自動分揀調度與慢病空間地理系統，基層實時掌握轄區內高血壓、糖尿病患者數，實現動態跟蹤管理，有效提高了高血壓、糖尿病患者的隨訪管理率。截止到2017年12月31日，通過自動分揀調度系統，分揀高血壓患者57053例、糖尿病患者12621例，基層醫療機構接收管理高血壓患者30881例、糖尿病患者6840例，接收管理率分別達到54.13%和54.20%。

③精準服務。社區慢病管理隨訪中，慢病管理移動客戶端的應用，加強了患者隨訪管理的及時性，提升了社區隨訪管理效率和數據收集效率；智能健康監測設備的應用，加強了患者的自我健康管理意識和能力，搭建了患者與社區隨訪管理醫生聯系的橋梁；“市民e家”的應用，搭建了慢病患者健康教育互動平臺，促進慢病患者行為方式的改變；輔助診療系統提升了基層全科醫生的診療能力，服務手段增強，為患者提供精準的、個性化的診療服務。

（1）以信息采集為服務驅動，推進智能穿戴設備應用，促進醫療健康數據與社會數據的深度融合，結合個人電子健康檔案與個人移動互聯網、物聯網數據，開展動態、分類、個性化的健康教育與干預。

（2）以健康評估為服務入口，依托健康風險評估AI引擎，構建多種疾病預測模型，逐步實現全人群全生命周期的健康管理。

（3）以創新應用為服務手段，探索慢病管理長處方與電子藥盒管理系統，加強慢病診療的就醫管理和精準控費。