CHIMA 2020醫院新興技術創新應用優秀案例征集自啟動以來，獲得了業內各方的積極響應。CHIMA將陸續刊登參評案例，展示醫療信息技術科技創新應用成果。案例征集截止日期為11月5日，歡迎大家踴躍投稿。

隨著醫院信息化的發展，各種系統深入醫療生產運行的各個環節與之伴隨的是大量數據的產生，而對于縣級三甲醫院來說存在的數據質量不高、數據利用率低等問題，同時醫院決策者、科研人員、臨床工作者等非計算機專業人員在對數據的使用過程中對數據的處理以及可視化過程中所用的能力以及手段有限，無法讓數據以最直觀的形式展示出來。醫院無法挖掘現有數據資源使之發揮更大價值，讓大數據、機器學習、人工智能離基層三甲醫院越來越遠，也讓醫院覺得新興技術就是“砸錢”、“燒錢”。

Python作為一種開源的新興的語言，廣泛應用于大數據、爬蟲、網站開發、人工智能等領域，其學習難度低接近自然語言，且開源生態愈發完善，讓越來越多的編程愛好者成為開發者。

本案例是基于python的pyecharts開源庫進行開發，可將數據生成餅圖、雷達圖、柱狀圖、散點圖、熱點地圖等常見的可視化的效果圖，最終可將數據進行展示用于決策輔助。本案例適用于基層醫院，對使用者能力要求不高，可實現初級對大數據的應用，如果深入學習可以利用pyecharts豐富的開源接口進行web、flask等深度開發。

（1）python3.0+：一種程序語言，具備開源、跨平臺、面向對象等特點，而且結合了解釋性、變異性、互動性的特點并且接近自然語言，使其成為近幾年最火爆的開發語言之一。本案例所使用的為3.7版本。

（2）PyCharm：是python的IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。適用于專業以及剛起步的開發人員。本案例使用的為pycharm2018。

（3）Pyecharts庫：是由Echarts 是一個由百度開源的數據可視化與python相結合的數據可視化庫。擁有簡潔的API，囊括的30+種常見圖表，可以集成至Flask、Djiango等主流web框架，高度靈活的配置項可以輕松帶配出精美的圖表。本案例使用的為pyechartsV1.7.0版本。

（4）Pandas庫：該工具解決了數據分析任務，納入了大量的標準數據模型，主要用于數據清洗，使之成為需要的數據格式。本案例使用的為pandas1.3.0版本。

開發流程：第一，先對需求進行分析，分析數據來源以及篩選條件；第二，使用select語句對數據庫數據進行查詢，并導出所需要的數據；第三，利用Pandas庫數據清洗，對導出的數據進行清洗，使之成為Pyecharts可以直接使用的數據格式；第四，將數據導入，并調節Pyecharts所對應模塊的參數，生成可視化的圖片；第五，優化設計，進行多種圖例的生成對比圖片直觀程度，最終選擇圖例；第六，可以直接導出使用至PPT，也可以對接WEB接口進行集成。

本案例應用于全院科研人員、管理決策者以及普通醫務人員對數據可視化有需求的工作環境。具體應用展示如下：

案例一，BI展示：幫助行政決策者更直觀的看到我院情況，案例為2019年度，我院收治本地市患者區域分布圖：

案例二，臨床數據分析：幫助臨床科研部門分析本科室患者情況，案例為2019年，我院收治診斷含有“肺炎”診斷相關的年齡分布散點圖：

利用開源的pyecharts庫豐富的數據可視化功能，展現醫院現有需要展示的數據，并進行優化，逐步形成為醫院行政管理科室、科研科室、臨床科室制作標準的可視化圖形并制作數據可視化標準文檔，定期維護更新。