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22.萬達(dá)信息:醫(yī)療界大數(shù)據(jù)“翻譯官”—萬達(dá)信息醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)采集一體機(jī)【CHIMA 2019案例分享】

發(fā)布時(shí)間:2019-06-13
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案例提供:萬達(dá)信息



案例概要

“醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)采集一體機(jī)”(以下簡稱“一體機(jī)”),是萬達(dá)信息有限公司獨(dú)立開發(fā)的軟硬一體化All in One的設(shè)備,亦被稱為“醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)交換機(jī)”。針對醫(yī)療行業(yè)繁瑣、異構(gòu)、巨量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集采、集中清洗、分類檢索和質(zhì)量控制,使數(shù)據(jù)變?yōu)榭煽亍⒏哔|(zhì)量、可利用的標(biāo)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)。一體機(jī)不創(chuàng)造數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)的“智能搬運(yùn)工”和“智能翻譯”。一體機(jī)匯聚不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),利用科學(xué)智能的數(shù)據(jù)采集和清洗工具,對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和清洗,智能翻譯成需求方能懂的數(shù)據(jù)語言,為大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)支撐,是醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析的源頭,提供一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)底層數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)。


解決問題


近年來,醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析在疾病管理、疾病預(yù)測、衛(wèi)生健康體系構(gòu)建等過程中展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力。但是真正落在實(shí)踐層面,障礙重重,很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署了醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)、電子病歷系統(tǒng)(EMR)、影像信息系統(tǒng)(PACS)等諸多信息化系統(tǒng),不僅數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一樣,硬件接口也是千差萬別。有時(shí)一家醫(yī)院的信息化系統(tǒng)甚至包含了幾十個(gè)不同的供應(yīng)商提供的產(chǎn)品,導(dǎo)致不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)兼容和信息交換存在著巨大的障礙。一份調(diào)查顯示,當(dāng)前已有70%以上的醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療信息化,但僅有不到3% 的醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)互通,異構(gòu)數(shù)據(jù)難以匯聚影響醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建。以往的數(shù)據(jù)采集方式無法解決此類問題,如何讓數(shù)據(jù)采集更快更精準(zhǔn)成為數(shù)字醫(yī)療的重中之重。


數(shù)據(jù)內(nèi)容


以下是按照全民健康信息平臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)接入要求,通過一體機(jī)采集提供給平臺(tái)的衛(wèi)生數(shù)據(jù)內(nèi)容。




一體機(jī)還可以按照醫(yī)院電子病歷互聯(lián)互通的國際標(biāo)準(zhǔn)格式生成標(biāo)準(zhǔn)的共享CDA文檔,用于機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)共享。



關(guān)鍵技術(shù)



一體機(jī)提供一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)底層數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)及方法。系統(tǒng)包括:系統(tǒng)管理、對碼管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、資源庫管理、數(shù)據(jù)源管理、ETL參數(shù)配置、ETL運(yùn)行管理、ETL運(yùn)行日志、監(jiān)控節(jié)點(diǎn)配置、運(yùn)行監(jiān)控與分析。方法包括:在數(shù)據(jù)采集流程中,自動(dòng)生成平臺(tái)建設(shè)所需醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫中涉及的表的表結(jié)構(gòu)、根絕ETL參數(shù)配置和數(shù)據(jù)采集文件規(guī)則及定時(shí)任務(wù)運(yùn)行規(guī)則自動(dòng)采集配置規(guī)則范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)、根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)控配置的檢驗(yàn)規(guī)則和定時(shí)任務(wù)運(yùn)行規(guī)則自動(dòng)校驗(yàn)本生成數(shù)據(jù)質(zhì)控檢驗(yàn)結(jié)果。本發(fā)明的系統(tǒng)及方法解決了大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化采集、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)清洗、對碼轉(zhuǎn)碼、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)等各流程動(dòng)態(tài)配置、流暢運(yùn)行、數(shù)據(jù)質(zhì)量可控、易于實(shí)施維護(hù)、數(shù)據(jù)采集高效穩(wěn)定。


技術(shù)特色


1.醫(yī)院數(shù)據(jù)接入方式,采用數(shù)據(jù)采集的方式,主動(dòng)拉取數(shù)據(jù)。


2.整個(gè)數(shù)據(jù)采集操作流程的人員角色只需要一個(gè)。


3.數(shù)據(jù)操作流程定時(shí)任務(wù)規(guī)則,在同一系統(tǒng)工具,同一的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)設(shè)置。


4.所有的操作在同一個(gè)系統(tǒng)工具內(nèi),有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集工具日志。便于問題分析定位。


5.數(shù)據(jù)接口升級、數(shù)據(jù)反復(fù)拉取等操作,由單一操作人員即可在同一個(gè)流程內(nèi)靈活配置。


6.定時(shí)器配置提供按月、周、天、小時(shí)、分鐘、秒為單位的任意時(shí)間間隔周期運(yùn)行。


7.提供數(shù)據(jù)采集流程提供原始數(shù)據(jù)緩存、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制前備份、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制后備份。以便于采集出現(xiàn)問題時(shí),提供數(shù)據(jù)排查。


8.提供數(shù)據(jù)質(zhì)控前數(shù)據(jù)寫入的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)處理。


9.提供數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,校驗(yàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量。


10.提供數(shù)據(jù)指標(biāo)核對,確保數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。


主要作用


1.基于一體機(jī)數(shù)據(jù)采集交換共享,實(shí)現(xiàn)整合不同醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)資源,通過消息集成、數(shù)據(jù)集成、服務(wù)集成和流程集成完成對異構(gòu)系統(tǒng)的整合。消息集成解決異構(gòu)系統(tǒng)間通訊問題;數(shù)據(jù)集成構(gòu)建在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)機(jī)制上完成對異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成處理;服務(wù)集成完成對服務(wù)類信息資源的整合,通過服務(wù)調(diào)用獲取或者維護(hù)信息資源。


2.節(jié)約成本。由數(shù)據(jù)采集一體機(jī)替代以前的繁瑣方式,進(jìn)行數(shù)據(jù)智能采集,減少了用戶協(xié)調(diào)成本、維護(hù)成本,建設(shè)周期縮短,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的及時(shí)性,有效性。


3.全生命周期的數(shù)據(jù)管控。數(shù)據(jù)質(zhì)量把控,采集過程中對于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題通過一體機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)定位、排查、提升,確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)的生產(chǎn)到平臺(tái)數(shù)據(jù)中心匯聚全生命周期控制。


4.通過一體機(jī)數(shù)據(jù)采集,實(shí)現(xiàn)與健康信息平臺(tái)中心端數(shù)據(jù)質(zhì)量分析系統(tǒng)無縫對接,在中心端監(jiān)管所有對接醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)質(zhì)量情況,大幅度縮減數(shù)據(jù)質(zhì)量分析所消耗的時(shí)間,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量分析效率。


推廣效果


萬達(dá)信息醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)采集一體機(jī)已經(jīng)在全國約700多家醫(yī)院成功上線,獲得了極大的認(rèn)可。



舉例


如四川省覆蓋全省15個(gè)地市州,80多個(gè)區(qū)縣,服務(wù)全省各級各類(省部屬、市直屬、區(qū)屬)公立醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)300余家,通過數(shù)據(jù)采集交換一體機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)化、智能化采集及數(shù)據(jù)清洗工作,平均數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確率達(dá)90%以上,實(shí)現(xiàn)智能化字典對碼,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,節(jié)省了大量的時(shí)間成本、人力成本。


下一步計(jì)劃--基于微服務(wù)框架的一體機(jī)3.0


從過去單純的醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的“數(shù)據(jù)翻譯官”,一體機(jī)3.0將融合計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)服務(wù)、資源管理、任務(wù)調(diào)度于一體的微服云平臺(tái),最大程度上簡化部署實(shí)施難度,實(shí)現(xiàn)硬件節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)集群、軟件服務(wù)一體化部署“開箱即用”,打造醫(yī)療健康云商店,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和服務(wù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)交換、存儲(chǔ)和輸出,便于區(qū)域內(nèi)各信息化系統(tǒng)之間進(jìn)行有效的信息整合。



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