作為一名信息化從業(yè)者，談到人工智能，我經(jīng)常調(diào)侃“人工和智能之間現(xiàn)在得加一頓號”，表明目前的人工智能技術(shù)還是停留在某些專業(yè)技能的智能化應(yīng)用，還不能實現(xiàn)通用智能技術(shù)的突破。

　　然而這段時間，我們卻不斷被人工智能的新變化沖擊著，前有ChatGPT的震撼，緊接著又迎來了GPT4.0的沖擊，期間也伴隨著國內(nèi)“文心一言”發(fā)布所展示的中國聲音。在專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用上，GPT4.0現(xiàn)已迅速切入了醫(yī)療領(lǐng)域，微軟子公司Nuance Communications日前推出一款基于GPT-4的醫(yī)用軟件DAX Express。老款的DAX可以將患者在就診中與醫(yī)生的交流轉(zhuǎn)化為臨床檔案，結(jié)合人工審核來確保信息的準確性，整個過程需要耗費4小時，而最新推出的基于GPT-4的DAX Express，只要短短幾秒就能搞定上述工作。

　　GPT所展現(xiàn)出的“科技與狠活”已經(jīng)顯示了它對大眾崗位的威脅，我們自以為是的技能和多年打造出的職業(yè)經(jīng)驗，瞬間被它擊垮。動動嘴皮子、隨便寫個提綱，它就幫你搞定剩下的一切，此類主題的宣傳視頻在網(wǎng)上比比皆是。那些原本我們需要加班熬夜碼的代碼，在它也是小CASE，在強大科技面前，我們已成為一粒灰塵，風(fēng)吹過，消失在塵煙中。基于AI的繪圖軟件的出現(xiàn)直接讓一些簡單的美工崗位不復(fù)存在。人們紛紛感嘆“四年大學(xué)比不上一分鐘問詢，八年工作經(jīng)驗擋不住一秒暴擊”，躺平之聲甚囂塵上。

　　一日，在食堂偶遇某臨床科室主任，他一臉真誠的對我說：“昊哥，現(xiàn)在美國ChatGPT的回答都非常專業(yè)了，我們應(yīng)該把它引進來搞信息化。現(xiàn)在的信息系統(tǒng)太LOW了，談不上智慧醫(yī)療。”看吧，就算我們不進步選擇躺平，時代都會把我們拽起來，推著我們前進。

　　如此強悍的人工智能模型，相信不僅個人，就是各個行業(yè)都在思考，如何與它聯(lián)合，解決實際問題，探索科研奧秘。我們必須得思考類似GPT這類大模型通用智能技術(shù)對醫(yī)療信息化到底有些什么挑戰(zhàn)，我們又能做些什么。

　　先用一組數(shù)字來說明GPT的強大吧。

　　類似GPT的大模型，其核心特征是模型參數(shù)多、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大。有研究估測，GPT-3是高達1750億個參數(shù)的語言大模型，需要上萬個CPU/GPU24小時不間斷地輸入數(shù)據(jù)。其能耗相當(dāng)于開車往返于地球和月球，一次運算就要花費450萬美元。GPT-4是一個超大的多模態(tài)模型，也就是說，它的輸入可以是文字(上限2.5萬字)，還可以是圖像，其參數(shù)更是比GPT-3高了16倍，達到了1.6萬億個。百度“文心一言”的參數(shù)也高達1000億以上。

　　據(jù)報道，跑通一次100億以上參數(shù)量的模型，算力至少需要1000張GPU卡。GPU芯片中領(lǐng)先者如A100售價達1萬美元， 微軟Azure云服務(wù)為ChatGPT布署了超過1萬枚英偉達A100芯片。高昂的成本意味著大模型只能由超大型科技公司或少數(shù)機構(gòu)所掌握。在一次學(xué)術(shù)會議上，某全國頂級醫(yī)院的主任自豪說，我們的數(shù)據(jù)中心目前已經(jīng)擁有191塊GPU的算力了，有效算力全國醫(yī)療機構(gòu)排名第一。然而這些算力背后都是巨大的資金投入，對于大多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)來說，要開展人工智能應(yīng)用，使用云端服務(wù)是合適的選擇。

　　從行業(yè)發(fā)展看，也是這樣的趨勢，自2月份百度官宣“文心一言”以來，已有超過650家企業(yè)宣布接入“文心一言”生態(tài)。術(shù)業(yè)有專攻，在大模型人工智能的使用上，少數(shù)機構(gòu)做研發(fā)，其他也就是選擇場景進行應(yīng)用了。

　　沖擊一

　　大眾對信息化的期望值被拉高

　　相信體驗過ChatGPT的人都會成為它的粉絲。進而大家也都會將嫌棄的目光投向我們在用的各個系統(tǒng)。那么如何從業(yè)務(wù)系統(tǒng)向智慧業(yè)務(wù)系統(tǒng)進化，相信各廠商也在開始思考從現(xiàn)有的微服務(wù)架構(gòu)進化為智能架構(gòu)了。

　　沖擊二

　　更多的云化應(yīng)用被催生

　　通用人工智能模型難以進行私有化部署，“云、管、端”的模式將成為常態(tài)。對于普通大眾來說，在沒有出現(xiàn)更輕量型的模型或更高性價比的算力平臺之前，還只有采用云服務(wù)的模式。但是采用云模式必然也會受制于云，一旦云端服務(wù)中斷或者被禁止，我們的業(yè)務(wù)也會受到影響。

　　沖擊三

　　現(xiàn)有的安全體系進一步被打破

　　有人說，人類進步的動力就是因為我們的懶惰。蒸汽機代替了馬匹;電力取代了蒸汽;互聯(lián)網(wǎng)讓我們獲取資料更方便;人工智能讓我們不必“思考”。人們肯定會用智能工具來完成各類工作，從論文撰寫、繪畫、各類報告材料等等，這在使用過程中難以避免可能造成信息的泄露。

　　據(jù)韓國媒體《economist》3月30日報道，近日，三星內(nèi)部發(fā)生三起涉及ChatGPT誤用與濫用案例，包括兩起“設(shè)備信息泄露”和一起“會議內(nèi)容泄露”。3月31日，意大利個人數(shù)據(jù)保護局宣布，從即日起禁止使用聊天機器人ChatGPT，限制其開發(fā)公司OpenAI處理意大利用戶信息，并開始立案調(diào)查。其個人數(shù)據(jù)保護局認為，3月20日，ChatGPT平臺出現(xiàn)了用戶對話數(shù)據(jù)和付款服務(wù)支付信息丟失情況。而該平臺沒有就收集處理用戶信息進行告知，且缺乏大量收集和存儲個人信息的法律依據(jù)。

　　沖擊四

　　人類的一些技能將更為退化

　　亙古以前，人類狩獵，需要逃避野獸的追擊，需要掌握武器和搏擊技能;如今，信息系統(tǒng)的應(yīng)用讓很多醫(yī)務(wù)人員都不再熟悉一些醫(yī)療管理的規(guī)章，如藥品使用、醫(yī)保政策等，反正都是系統(tǒng)在把關(guān)。同樣，當(dāng)我們能夠通過與GPT簡單的溝通就獲得一份漂亮的材料后，我們的分析能力、調(diào)查能力都會退化。

　　沖擊五

　　可能帶來的系統(tǒng)性安全事件值得關(guān)注

　　沒有完美的軟件，就算是ChatGPT也是不完美的。它仍然有一些局限性，還在不斷的進步。

　　ChatGPT在其未經(jīng)大量語料訓(xùn)練的領(lǐng)域缺乏“人類常識”和引申能力，甚至?xí)槐菊?jīng)的“胡說八道”。ChatGPT無法處理復(fù)雜冗長或者特別專業(yè)的語言結(jié)構(gòu)。對于來自金融、自然科學(xué)或醫(yī)學(xué)等非常專業(yè)領(lǐng)域的問題，如果沒有進行足夠的語料“喂食”，ChatGPT可能無法生成適當(dāng)?shù)幕卮稹６@些一本正經(jīng)的“胡說八道”往往還更具有迷惑性，導(dǎo)致一些錯誤判斷發(fā)生。

　　ChatGPT仍然是黑盒模型。目前還未能對ChatGPT的內(nèi)在算法邏輯進行分解，因此并不能保證ChatGPT不會產(chǎn)生攻擊甚至傷害用戶的表述。據(jù)說它的進步已經(jīng)威脅到人類自身了，最新的消息是，一眾科技大佬紛紛發(fā)聲，要求暫停GPT的研發(fā)進展。

　　坐享其成自然好，但卻不現(xiàn)實。就如GPT一類的大模型也需要數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，而這些專業(yè)性的數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，不僅需要技術(shù)型人才的分析能力，更需要各專業(yè)領(lǐng)域人士的投入，如數(shù)據(jù)標注，數(shù)據(jù)的標準化處理，這類原始性工作尤顯重要。尤其是對醫(yī)療這種涉及生命安全的領(lǐng)域，大模型依然存在潛在風(fēng)險。避免系統(tǒng)性問題，還需要有評估和不良事件上報的流程及管理文件的完善，這也正是國家出臺相關(guān)法規(guī)的原因之一。

　　結(jié)語

　　人工智能的應(yīng)用來勢洶洶，“算法、算力、數(shù)據(jù)” 作為AI核心三要素，相互影響，相互支撐。就算是大語言模型的GPT也需要大量標準的數(shù)據(jù)去投食去訓(xùn)練。在醫(yī)學(xué)這個細分領(lǐng)域尤其如此，如果沒有大量經(jīng)過驗證的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練模型(標準疾病病歷庫)，也會再現(xiàn)當(dāng)年機器人沃森醫(yī)生的尷尬，來也匆匆，去也匆匆。最后用一首打油詩和大家共勉。

身邊多個萬事通，保密意識記心中。

可用切勿成依賴，順勢而為道路通。

　　注：此文借鑒和參考了互聯(lián)網(wǎng)上公開發(fā)表的各種資料，在此一并表示感謝，時間關(guān)系沒有按照論文格式進行撰寫，還請諒解。

　　作者簡介

　　黃昊，現(xiàn)任陸軍特色醫(yī)學(xué)中心信息科主任、正高級工程師，CHIMA常委，中國研究型醫(yī)院學(xué)會醫(yī)院信息化分會常務(wù)理事，中國研究型醫(yī)院學(xué)會醫(yī)院信息化分會智慧醫(yī)療專委會主任委員。