年度信息化項目建設論證會(以下簡稱論證會)，是很多醫院每年伊始的必備節目。會議形式多種多樣，參與者既有一線使用者，也有管理決策者，但主線邏輯是一致的：科室提需求，機關統方向，全院一盤棋，小道理服從大道理，小需求融進大需求。因此，其重要性不言而喻。

　　今年春節早，很多醫院抓住節前這段寶貴時間，組織召開論證會，我亦有幸旁聽了部分友鄰醫院的論證會，這其中有一些共性的內容，我在《下一代醫院信息系統：來自臨床科室的聲音》中已經提及，這里就不再贅述。

　　站在后疫情時代的大背景下，今年的論證會上，并沒有出現“報復性消費”的風氣，而是傳遞出來更多理性的聲音。

　　一科室的精細化管理理念愈發強烈

　　前幾年，精細化管理更像是浮在空中的口號，這次論證會上，我看到了精細化管理落在實處的舉措：

　　首先是患者。之前，更多科室習慣于從患者在院內的就診鏈中挖掘利用信息。這次的變化是，很多科室希望把患者在診前咨詢、診后隨訪的碎片化信息，也沉淀下來。這樣一來，院內就診鏈+院外健康鏈，能挖掘和利用的內容更多。

　　比如，皮膚科提出一個很有專科特色的需求：無論診前還是診后，科室與患者通過微信在線溝通的頻率很高，這其中不乏很多有價值的圖像資料，這些資料應該從碎片化的信息中摘出來，打上標簽，妥善保管，以便查閱分析。

　　這個需求點，讓我想到很多手機的智能相冊功能，按照人物、場景、主題等對相冊進行分類管理。在描述需求的過程中，講述人也提到了智能相冊對他們的啟發，看來大家身邊的、手中的產品，確實在潛移默化中影響著思考和決策。

　　有類似需求的不只皮膚科，需求點也不只在患者，科室的設備、有形資產和無形資產、以及一些常態化的工作流程，都被科室納入了“精細化管理”的范疇。究其原因，一位科主任在講述時，說得很中肯：很多科里的工作，單純交給人去落實是不夠的，如果人休假了、調走了、生病了，工作要么斷線，要么在臨時被動轉交他人的過程中出現損耗和偏差，所以還是寄希望于更穩妥的方式，建立一套盡可能不受人員變動影響的系統和制度。人可能因為各種原因離線，但是只要系統一直運轉，管理工作就能保持在線。

　　更有意思的是，很多科室在描述自己對于精細化管理的需求時，都提到了這樣一些高頻詞：上傳、查詢、瀏覽、導入、導出、統計、自動、報表。

　　如果科室對于精細化管理的共性需求，確實是基于上述高頻詞，那么，我認為，可以引導上述科室，轉變思路，從“挨家挨戶買系統”到“部署一套通用型的生產工具”，比如借助一些開放式平臺，再邀請相關科室和信息科工程師共同參與，進行二次開發，也體現信息科的自身價值。

　　當然，僅靠一套表單系統，想要實現對于醫療業務中的人、物、流程等方面全覆蓋、及時有效的管理，還是遠遠不夠的，比如一些對環境監測要求比較高的實驗室等，還需要物聯網等技術的引入，這方面要跟科室做好引導和解釋。

　　二科室逐漸認可有價值的AI產品和方案，但對于AI的全面理解，還需跟進一步

　　與之前相比，今年的論證會上，更多的科室提到了AI賦能的產品方案。

　　這是一件好事。這說明，面對真正能給醫療機構帶來價值的AI產品和方案，醫療機構總體上是愿意坐下來談的，也有積極的付費意愿。而不是像幾年前，面對同樣類型的產品，任賣方如何講解，買方總是持保守和懷疑態度。

　　盡管這次，醫院和科室愿意坐下來談了，但是看到AI產品的“菜單”，新的疑問又來了：為什么訓練模型的費用占比這么高?某某醫院和咱們醫院體量差不多，既然對方的訓練模型已經成熟應用，可否拿來借鑒?這費用不就減下來了嘛?等等問題。

　　問題的背后，是買賣雙方對于AI的商業價值和生產方式認同不夠。

　　以深度學習模型訓練為例，一個深度學習模型，從設計、訓練到部署應用，不僅需要該業務領域的專家知識和經驗，持續地對訓練模型進行“精雕細琢”，還需要特定領域的海量數據作為訓練資源。一個訓練成熟的模型，不僅體現了人腦力的知識產權，還存在數據本身價值和知識屬性。

　　以上便是論證會帶給我的思考，能力有限，不到之處還請各位同行專家批評指正。

　　作者簡介

　　李楠，CHIMA青年委員。現從事醫院管理和信息化工作。作者觀點僅代表個人，純屬技術交流，與供職單位無關。