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安徽省立醫院:基于ODR(運營數據中心)的醫院智慧運營管理

發布時間:2022-07-08
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  2022年醫院新興技術創新應用典型案例征集活動正在進行中,歡迎各醫療機構踴躍提交案例。CHIMA將組織專家對案例進行評選,入選典型案例將在CHIMA 2022大會路演并獲頒證書。

  新形勢下,公立醫院發展的著力點在于提升質量和效率。外部政策導向與內部財務轉型、高效運營等管理訴求疊加,中國科學技術大學附屬第一醫院(安徽省立醫院)基于ODR(Operational Data Repository,運營數據中心), 融合數據集成治理與BI(Business Intelligence)分析等技術手段,構建了以全面預算管理和內控流程為核心,以績效管理為執行手段的醫院智慧運營管理系統,實現了戰略、業務、財務一體化的管理閉環。

1項目簡介

  安徽省立醫院智慧運營管理系統以信息化、數字化、智能化為三大實現路徑,將運營管理與醫療、教學、科研、預防等核心業務活動充分融合,致力于實現前臺結算、采購付款、績效獎金、成本控費與決策分析“五鏈”的數據貫通與閉環管理,有力支撐了醫院智慧財務與運營管理信息化的全面落地,有效促進了業務活動的衍生價值創造。

  主要工作包括:(1)通過數據集成和系統集成工具,加強各個信息系統的有效對接,確保各類數據信息的規范性、完整性和有效性,支撐運營數據的統計、分析、評價、監控等利用;(2)在數據集成與數據治理的基礎上,建立醫院運營數據中心,將各系統不能共享的孤島信息,轉換成符合國家標準的數據集,為醫院系統打造一個共享平臺,統一字典維護,實現數據的一致性、增強數據的可用性;(3)通過運營數據中心建設,從醫、教、研、防各業務信息系統中抽取用于支持運營管理決策的相關數據,經過清洗轉換形成能夠支撐數據分析展示和決策模型構建的數據資產;(4)結合醫院業務實際與管理決策支持的具體需求,通過大數據分析、建模分析,將數據資產轉化為能夠支撐應用場景的要素集,以完整的運營數據沉淀,支撐醫院、科室的數據挖掘利用與數據分析場景;(5)在挖掘、利用數據的過程中,尤為強調數據的規范化使用,完善信息保護技術措施和制度, 加強運營管理信息安全。

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圖 1 安徽省立醫院基于ODR的醫院智慧運營管理邏輯圖

2建設與開發

  安徽省立醫院基于ODR的醫院智慧運營管理是支持醫院多角色、多場景的職能決策分析體系,既可以有效支撐院級領導進行經濟效益分析、預算分析、風險分析,也有利于職能科室掌握財務情況、做好成本控制管理;還可以協助臨床科室進行科室目標分解,醫技科室進行成本控制分析等。通過對運營狀況的實時、全面掌握,幫助醫院、科室及時采取管理措施,提升運營管理效率。

  具體數據分析場景包括:(1)各業務領域分管院長能夠及時掌握全院及各科室的人力資源情況、衛生耗材使用情況、科室成本收入情況等,便于全面準確地評價當前的運營情況。(2)運營主管能夠宏觀地掌握醫院運營相關分析,跟進醫院人、財、物關鍵指標的配置情況,進行醫療服務分析、醫療效率分析,動態展示醫院運營過程中的優劣勢,為優化運營提供決策支持。(3)科主任能夠隨時掌握科室工作量、成本分析等的數據情況,針對預警信息能夠及時作出反應、進行針對性的策略調整。

3關鍵技術或產品描述

  (一)關鍵技術

  當運營數據在醫院中通過源或接口流動時,需要安全、集成、存儲、記錄、分類、共享、分析,直至院科兩級使用。數據集成治理技術通過數據集成工具連接醫院異構數據源,提供配置靈活,處理高效的數據集成能力;搭建主數據管理平臺,通過主數據存儲、整合以及共享,實現數據全生命周期管理。

  為保證數據集成之后的靈活配置與調用,建設數據模型管理,通過抽象實體及實體之間聯系的形式,用模型來完成現實世界中的多類映射。數據集成治理還通過數據資產管理平臺保證不同類型高質量數據資產的切換,有效將數據集成平臺、主數據管理以及模型管理中梳理、流轉、沉淀的大量數據進行血緣追溯,以用戶可理解、可度量、可運用的方式組合與呈現。

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圖 2 ODR數據工具組件運行示意圖

  基于ODR的大數據智能分析平臺,通過圖表配置、儀表板、故事板、移動端等豐富展示手段,靈活快速地響應醫院管理和業務變化,是醫院智慧運營管理的呈現側。查詢、報表、多維分析、報告、預演等多種手段結合,幫助醫院完成數據挖掘分析、審計、風險控制、預測服務等,賦能醫院輔助決策分析。

  (二)服務內容

  1.數據治理與互聯互通

  對醫院的業務數據、主數據和分析數據進行標準管理、運營管理和安全管理,完成了數據采集、數據清洗、數據流轉、數據挖掘、數據應用等全生命周期管理。以數據治理為圭臬,建立多系統之間一致的主數據與業務數據支撐,滿足跨系統之間業務協同、實現多系統管理統計口徑一致性,支撐閉環管理一致性。

  2.輔助決策與智慧運營

  目前醫院已經基本實現了臨床域及運營管理各業務域相關數據資源及時、準確的匯聚融合,支撐業務數據共享與決策支持應用;未來將從數據反映業務深化到數據模擬業務與預測推演業務,以實現在現有資源配置下,經濟效益與社會效益的雙贏,并將探索達成各項戰略計劃和管理目標下可能的資源優化路徑。

4應用效果

  (一)有力促進了醫院以價值鏈閉環為導向的信息化建設

  安徽省立醫院借助經濟效益、醫療效率、資源效能等合計超過400項指標的分析體系,通過多維交叉分析,立體透視業務變化;借助在線分析技術和動態可視化大屏技術,滿足各級管理部門的管理需要,全面掌握業務過程的關鍵點與風險點,支撐運營改善目標實現。

  (二)有效支撐了醫院及科室的運營監測與智慧決策

  安徽省立醫院運營監測以運營數據中心為基礎,以醫療服務為主線,對資源配置、費用控制、收治病種、醫療服務和經濟效益等,進行了多維度、全方位的監測與分析,探索實現對相同資源投放下的醫療效率與經濟效益的綜合效能分析,支撐形成科學化的資源配置與優化體系。

5總結

  (一)成果分享

  1.先進的管理理念

  參考國內外理論與實踐研究成果,安徽省立醫院進行了一期財務、二期運營的兩輪現狀調研,并結合專家意見,最終完成了智慧運營管理系統的頂層設計。

  2.強有力的技術保障

  (1)數據集成:完成數據標準建立、數據質控規范建立、數據清洗轉換、數據運維、業務數據集成平臺搭建、主數據體系動態管理等,實現臨床、運營等系統的實時集成。(2)數據分析:從醫院經營決策的需求出發,通過數據建模,對海量數據進行價值挖掘。(3)可視化輔助決策:形成數據洞察,以支撐管理層作出科學的判斷和決策。(4)數據預測:基于可靠的數據分攤與聚合,支持數據分析過程中根據需要設置若干假設條件,支持多個模擬方案的定制、對比與發布。

  3.完備的組織與制度保障

  整個建設項目周期長、所涉部門眾多,所完成的基礎數據治理工作非常繁瑣,應用場景的探索也仍然需要持續地進行研討和論證。為了更好地推進智慧運營管理建設,醫院牽頭成立了聯合管理組,構建了多方協同的組織保障體系。

  (二)機遇挑戰

  步入“十四五”新的征程,醫院既要充分把握健康中國、長三角一體化發展戰略和“科大新醫學”的良好機遇,也要積極應對公立醫院高質量發展、創建一流醫院和國家區域醫療中心發展目標帶來的重大挑戰,醫院將始終如一地堅定信念,全院齊心協力、共同推進,在實踐中持續改進、奮力前行。

  (三)下一步發展規劃

  主要包括:(1)移動化:建立院領導、運營、臨床、醫技、職能部門移動數據看板與預警系統;(2)決策化:從科室管理透視深入科室運營決策優化支持,推進重點科室計劃目標測算、門診住院服務優化、投入產出效益優化、資源排布配置優化等優化路徑在臨床科室的應用;(3)場景化:持續推進病種結構優化、醫技項目排程優化、財運業務流程風險預警等豐富應用場景;(4)持續化:完善數據運營機制,推進ODR與CDR(Clinical Data Repository)的進一步協同,建立數據持續運維機制,探索建立內外協同的數據持續管理與數據應用。

  申報單位:

  中國科學技術大學附屬第一醫院(安徽省立醫院)

  聯合申報單位:

  望海康信(北京)科技股份公司

  案例技術方向:

  大數據

  案例業務領域:

  醫院管理

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