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中山大學附屬第六醫院:機器人流程自動化(RPA)技術在醫療數據處理場景中的應用

作者:中山六院 發布時間:2021-10-20
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2021年醫院新興技術創新應用典型案例征集活動共選出21篇典型案例,在CHIMA 2021大會上對獲選案例進行了頒獎。




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項目起源



(1)外部因素


1)國家衛生主管部門推出一系列考評政策,如國家三級公立醫院績效考核、互聯互通測評、電子病歷評級、智慧醫院評級等,對醫院數據治理能力的要求越來越高。


2)兄弟醫院醫療質量、效率和信息化水平的不斷提高。


(2)內部因素


1)中山大學附屬第六醫院(簡稱“中山六院”)高速發展,管理部門對醫療質量、效率、成本控制的整體要求越來越高。


2)精準醫療、科研和精細化管理等領域,對數據完整性、一致性、準確性、及時性要求高,繼續高效數據治理。


3)人力資源日益緊張,需要將人才投入到高附加值工作當中。


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項目介紹



(1)痛點難點


1)數據源存在于各類信息系統,異構性突出,部分業務數據無系統間接口,接口開發浪費人力物力財力且靈活性不足,系統接口開放模式從成本和時效性上無法滿足緊急上報任務需求。


2)需采集的各類數據量大、范圍廣,數據結構化程度無法滿足數據采集和使用要求,現有數據交互模式不能靈活處理不同定義域以滿足個性化的數據需求。


3)數據存儲方式多樣,需要人工大量處理簡單、定時、規則重復、繁瑣的數據工作。


4)單一數據源需根據不同統計口徑上報到若干不同的系統,重復且工作量大。


5)由于人工處理環節過多,數據計算失誤在所難免。 


數字化時代醫療數據業務的特點,決定了數據的上線及共享方式應該是多種多樣的,也需要我們發掘更加科學高效的技術手段來改善現有工作模式。同時,醫療機構內外,在醫療業務管理和流行病防治等各個應用場景,用戶對數據的多樣化需求也促使數據管理部門在成本和效益下權衡、創新考慮數據的利用方式。


(2)思路


中山六院借鑒工業界信息化建設中的工作流(Workflow)概念,從數據異構、處理規則明確、無法通過系統對接實現數據共享的數據處理工作的問題切入,在RPA技術理論視角之下,對現有人工操作的數據處理工作流程及各操作步驟之間的業務規則進行抽象、概括和描述,采用BPMN(業務流程模型和標記法)的方法,利用IBRPA軟件,就工作流問題進行系統分析,形成現有的將人工數據處理過程轉變為機器人流程,從而實現工作業務過程的部分或整體在計算機應用環境下的自動化的研究結論,達到控制人工成本、提升工作效率,減少人為失誤、優化人力資源配置的目的。


圖1 IBRPA軟件界面


(3)方法


項目組對院內的信息、運營、人力、財務等部門進行走訪和調研,記錄當前數據處理工作的內容和操作步驟,考察搜集到的工作內容和特點,確定了20項可以通過RPA技術進行改造的數據處理工作。隨后,采用敏捷開發項目管理模式實施RPA技術,實現工作流流程設計并完成了代碼開發。最后,配合業務人員進行工作流程測試和試用,最終完成項目交付。


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關鍵技術和產品描述



(1)產品核心引擎框架


Activiti:目前最流行的開源BPM(業務流程管理)平臺。


RobotFramework:開源自動化測試框架,RPA框架。


(2)產品技術架構


 圖2 RPA產品技術架構圖


產品系統整體的架構設計分為相互獨立的四層結構,分別為用戶層、通信層、服務層和數據層。


以下為產品功能概要圖:


圖3 產品功能概要圖


1)流程生成層Studio


  • 元素定位:支持瀏覽器和桌面程序,基本涵蓋客戶日常場景操作界面。

  • 流程設計:基于bpmn.js,設計Activiti流程圖。

  • 意圖設計:在操作的層次之上,向下分解操作,向上歸納提取。

  • 操作設計:基于RobotFramework任務模板,設置參數變量。


2)流程控制層Commander


  • 指令分發:把操作翻譯為指令,下發指令給機器人。

  • 租戶管理:使用租戶機制對客戶的資源及企業信息進行隔離,保證數據安全性從邏輯上充分隔離。

  • 組織管理:樹形結構,組織管理支持實現企業復雜組織架構設計,按照企業的組織部門對租戶下的用戶進行劃分。

3)任務管理


任務管理模塊支持用戶調度機器人以某種觸發形式執行流程,用戶可以新建、修改、暫停和終止任務。任務設定好之后, 機器人會根據任務設定的流程和執行方式,在一定時間內自動執行任務。任務管理模塊支持用戶查看任務信息、流程的執行狀態、任務運行的結果及日志等信息。


4)流程執行層Robot


  • 部署在終端的機器人, 接收并執行控制臺下發的任務。


(3)關鍵技術


1)BPMN 2.0


BPMN2.0協議作為業務流程建模的規范,提供一些容易被所有業務用戶理解的符號,能夠為用戶帶來業務的分析、流程的實現,直到最終的流程監控管理等功能。


2)K8S 


K8S(Kubernetes)是一個可移植的、可擴展的開源平臺,用于管理容器化的工作負載和服務,可促進聲明式配置和自動化。K8S主要有服務發現和負載均衡、存儲編排、自動部署和回滾、自動完成裝箱計算、自我修復、密鑰與配置管理的特性。


3)Keycloak用戶統一認證中心


Keycloak是一種面向現代應用和服務的IAM解決方案,提供了開源的鑒權和授權訪問控制管理。Keycloak作為統一認證中心,開箱即用,具有用戶管理、用戶認證、單點登錄、分級管理、權限管理、會話管理等功能,能夠以最小的代價對應用程序和安全服務進行身份認證。具備支持集群配置、支持標準的互聯網協議、高性能、提供豐富的第三方適配、配置版本化管理的優勢。


4)MQTT通信協議


MQTT協議是基于發布/訂閱模式的輕量級物聯網通信傳輸協議。隨著 5G 時代的來臨,萬物互聯的偉大構想正在成為現實,海量的設備接入和設備管理對網絡帶寬、通信協議以及平臺服務架構都帶來了很大挑戰。MQTT憑借簡單易實現、支持 QoS、報文小等特點,占據了物聯網協議的半壁江山。MQTT依靠輕量可靠、生態完善、基于發布/訂閱模式等優勢,廣泛應用于物聯網、移動互聯網、智能硬件、車聯網、電力、能源等領域。


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項目示例



本節以廣東省衛生健康統計信息直報為典型案例,介紹實施路線。


廣東省衛生健康統計信息直報是廣東省衛生健康委要求各醫療機構就醫院綜合運營指標情況進行上報的任務。上報工作分月度、季度和年度進行;涉及門診、住院、醫技三大業務類別,包括8個填報界面,14張Word和Excel數據源表格整理,125項指標填報及核查。RPA部署前,該上報工作需要一位統計人員通過信息系統、郵箱、電話搜集數據源并做數據整理;部分數據上報省病案系統生成報表后形成衍生指標并最終與數據源指標一起進行直報系統填報。RPA部署后,數據上報工作由RPA轉換為自動化工作流程,在每個任務周期的指定時間段完成數據的采集、匯總、核查和填報,并在監測到系統填報流程結束后,給上報管理員反饋填報結果信號,完成上報任務閉環。


圖4 RPA實施路線示意圖


以醫技科室自定義項目報表匯總為例,展示了基于RPA的該項自動化工作流程圖。


圖5 醫技科室自定義項目報表匯總自動化流程圖


經測算,該RPA機器人流程可為醫院節省約24人日/年的工作量。


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應用效果



中山六院于2020年起應用該技術,在醫務、財務、運營等流程上完成了20余項工作流自動化改造,總計為醫院節省108人日/年,在降低成本、提高效率、減滅失誤、優化工作效能方面取得了良好的效果。


該項目入選CHIMA 2021年醫院新興技術創新應用典型案例,并榮獲第五屆智慧醫療創新大賽廣東賽區三等獎,相關論文《RPA技術在醫院數據業務中的應用探析》榮獲“2021(16th)中國衛生信息技術/健康醫療大數據應用交流大會”優秀論文。


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總結



機器人流程自動化技術在中山六院的數據處理工作流程中取得了良好的管理效益提升,得到了應用部門的肯定。本項目的成功實施,可以針對醫療機構業務場景的需求共性,可以將本項目案例進一步形成功能標準化產品或解決方案,推廣到醫療行業同類用戶并解決其共有痛點及需求,帶來更大的社會效益。




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