美國醫療保險和醫療補助服務中心（CMS）近日宣布，ClosedLoop.ai成為多級人工智能健康結果挑戰賽的冠軍。

CMS創新中心提出的這項挑戰賽是尋找新的利用人工智能驅動的方法來預測醫療保險受益人的健康效果，最初吸引了來自行業的300多家企業，包括埃森哲、德勤、蓋辛格、IBM、梅奧診所和默克等等。第一輪選出前25名，而后第二輪有7名進入決賽。

德克薩斯州奧斯汀的ClosedLoop.ai作為大獎得主，將獲得高達100萬美元的獎金。

賓夕法尼亞州丹維爾市的蓋辛格獲得亞軍，將獲得高達23萬美元的獎金。

這兩個公司都因為其利用人工智能和機器學習工具可以預測意外住院和不良事件而得到CMS認可，他們都創建了預測算法來識別12個月內有死亡風險的醫療保險受益人。

根據CMS的說法，其特別關注的是找出可能影響健康差異的算法偏差的根源。透明度也被優先考慮，最終入圍者展示了人工智能工具如何容易地得到醫生和護士的接受。

在外部人工智能科學家團隊的幫助下，CMS對入圍者進行了嚴格的評估，以確定算法預測的準確性。來自美國家庭醫師學會的臨床醫生對他們的闡述進行了分析和評分。獲獎者由CMS高級領導小組選出。

CMS代理行政官Liz Richter在一份聲明中說，“臨床醫生渴望使用最新的創新技術來更好地幫助他們識別有風險的患者，提供更高質量的醫療服務，并改善患者的健康狀況。人工智能的使用有可能實現這一目標。”

ClosedLoop CTO和聯合創始人DaveDecaprio在一份聲明中說，“患者健康預測Patient Health Forecasts是贏得挑戰的關鍵。我們將整個概念重新設想為一個全面的、個性化的風險預測，可以直接交付到臨床工作流程中，每個預測都會顯示關鍵變量，并精確解釋它們如何對患者的特定風險發生作用。”