醫(yī)院診斷的準(zhǔn)確度是決定醫(yī)療質(zhì)量和效率的最關(guān)鍵因素。診斷絕大多數(shù)情況下和臨床醫(yī)生思路及患者診斷流程相關(guān)，很多情況下作為一個(gè)普通醫(yī)生憑借固有思路很容易會(huì)導(dǎo)致診斷失誤。對(duì)于非三甲醫(yī)院的醫(yī)生而言醫(yī)生誤診主要是缺乏經(jīng)驗(yàn)引起的；而對(duì)于三甲醫(yī)院而言由于醫(yī)生每天都面臨大量患者（以北京兒童醫(yī)院呼吸科為例，高峰期每位醫(yī)生接待患者時(shí)間不超過(guò)1分鐘）。這種情況下，醫(yī)生做診斷時(shí)一般是通過(guò)“直覺(jué)”，這樣的思維模式在醫(yī)學(xué)診斷層面則可能出現(xiàn)低概率的錯(cuò)誤從而造成醫(yī)生誤診和漏診。

兒患智能醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)在兒童專科疾病輔助診療領(lǐng)域具有重大創(chuàng)新性，它學(xué)習(xí)了北京兒童醫(yī)院最頂尖的醫(yī)學(xué)專家的診療思路，將全國(guó)具有巨大影響力的北京兒童醫(yī)院優(yōu)勢(shì)學(xué)科能力，通過(guò)人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為兒科領(lǐng)域的輔助診斷工具，實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)與醫(yī)療科學(xué)的完美融合，并填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)兒科智能醫(yī)療領(lǐng)域的空白，成為我國(guó)兒科智能輔助診療的先行者和推動(dòng)者。該系統(tǒng)已在北京兒童醫(yī)院門診環(huán)節(jié)得到了應(yīng)用，為兒科臨床醫(yī)生提供了有效的輔診服務(wù)，在極大的減輕了醫(yī)生的工作強(qiáng)度的同時(shí)，進(jìn)而有效地避免了漏診、誤診情況的發(fā)生。

兒患智能醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)可同時(shí)覆蓋于三甲醫(yī)院門診環(huán)節(jié)及醫(yī)聯(lián)體分級(jí)診療環(huán)節(jié)的應(yīng)用，主要服務(wù)對(duì)象患者及臨床醫(yī)生。

該系統(tǒng)在滿足北京兒童醫(yī)院門診環(huán)節(jié)需求的同時(shí)，也適用于醫(yī)聯(lián)體分級(jí)診療的建設(shè)，為基層醫(yī)院信息化發(fā)展和國(guó)家公共衛(wèi)生體系完善奠定了基礎(chǔ)，真正將國(guó)家倡導(dǎo)的“醫(yī)療優(yōu)質(zhì)資源下沉”及“分級(jí)診療”政策落到實(shí)處。在未來(lái)，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)云計(jì)算、5G技術(shù)等在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，該項(xiàng)目整合兒科基層至國(guó)家級(jí)醫(yī)療專家資源，使患者在基層醫(yī)院就醫(yī)也能享受到三甲醫(yī)院專家級(jí)醫(yī)生的規(guī)范性診療，這在一定程度上解決了醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)能力不足問(wèn)題，同時(shí)也提高了醫(yī)生的服務(wù)水平和診斷疾病能力。

兒患智能醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)采用人工智能技術(shù)，通過(guò)搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模擬臨床醫(yī)生的認(rèn)知、思考、推理、學(xué)習(xí)，并能夠精算出臨床診療結(jié)果的智能系統(tǒng)。

智能診療是指根據(jù)患者基礎(chǔ)信息（如：年齡、性別）、主訴信息（如：胃痛、咳嗽）、癥狀信息（如：發(fā)熱3天，體溫最高40度）、病史信息（如：2年前重癥肺炎已治愈）、體格檢查（如：聽(tīng)診是否聞及濕啰音）、醫(yī)技檢查（如：胸片、血常規(guī)、核磁）等信息作為輸入數(shù)據(jù)傳至“智能診斷模型”，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、知識(shí)圖譜等技術(shù)區(qū)分鑒別診斷，根據(jù)輸入內(nèi)容自動(dòng)提供引導(dǎo)性實(shí)時(shí)提醒及循證，包括觀察患者典型癥狀表現(xiàn)、進(jìn)一步檢查檢驗(yàn)項(xiàng)目、指標(biāo)高危值等。通過(guò)輸入信息的不斷豐富與完善，系統(tǒng)智能診斷疾病結(jié)果也會(huì)更加精確，并支持疾病輕重癥及亞型細(xì)分，以肺炎為例，進(jìn)一步可區(qū)分病毒性肺炎、細(xì)菌性肺炎、支原體肺炎等細(xì)分疾病。通過(guò)提取臨床表現(xiàn)及輔助檢查檢驗(yàn)結(jié)果等核心要素進(jìn)一步篩選疾病場(chǎng)景，包括門診治療、住院治療、轉(zhuǎn)診治療，自動(dòng)定制規(guī)范治療路徑，包括適當(dāng)?shù)闹委煷胧⒂盟帯＜視?huì)診、診后評(píng)估、隨訪等。

系統(tǒng)操作簡(jiǎn)單，體驗(yàn)友好，支持手動(dòng)、語(yǔ)音及OCR識(shí)別技術(shù)信息輸入，支持患者病歷、檢查、檢驗(yàn)單等內(nèi)容拍照上傳，系統(tǒng)即可自動(dòng)識(shí)別并精準(zhǔn)匹配，讓用戶體驗(yàn)“隨手拍，隨心查，精準(zhǔn)診療”。

系統(tǒng)支持多終端使用，包括電腦、手機(jī)、機(jī)器人、電視等。

兒患智能醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)在三甲醫(yī)院的使用場(chǎng)景如下：

患者家長(zhǎng)在兒童醫(yī)院門診室通過(guò)掃碼下載“兒患智能醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)”小程序，使用者登錄系統(tǒng)后，在等候期間輸入主訴信息，提交后系統(tǒng)自動(dòng)獲取檢驗(yàn)檢查信息。AI根據(jù)信息自動(dòng)給出診斷和治療建議并推送給醫(yī)生。本產(chǎn)品便可通過(guò)對(duì)患者病歷的解析，智能給出診斷結(jié)果及治療方案。診斷結(jié)果按概率大小順序列出，供醫(yī)生參考。智能診斷還支持對(duì)診斷疾病細(xì)分、疾病嚴(yán)重程度判斷、正確診療規(guī)范提醒等功能。

醫(yī)生接診后，根據(jù)AI的預(yù)判信息再進(jìn)行聽(tīng)診等進(jìn)一步工作給出最終診斷后，系統(tǒng)自動(dòng)完成歸檔。

本系統(tǒng)主要應(yīng)用人工智能技術(shù)，包括：自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、圖像識(shí)別技術(shù)以及公司自主研發(fā)的空間向量精準(zhǔn)診斷模型、兒科醫(yī)療大數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)解讀訓(xùn)練模型等。

系統(tǒng)依托北京兒童醫(yī)院既往5-10年的電子病歷數(shù)據(jù)，搭建基于多組學(xué)科融合的AI模型，通過(guò)模型對(duì)噪音數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清理，形成初步疾病診療數(shù)據(jù)集以及診斷模型。基于初步診斷模型并將臨床專家大腦內(nèi)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化及融合，真正適用于臨床醫(yī)生。

本系統(tǒng)的空間向量精準(zhǔn)診斷模型突破傳統(tǒng)AI只基于“病歷數(shù)據(jù)”訓(xùn)練的診斷技術(shù)，突破傳統(tǒng)AI“黑盒子”算法，空間向量精準(zhǔn)診斷模型支持將專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為算法參數(shù)，同時(shí)支持診斷算法“白盒”化，空間向量精準(zhǔn)診斷模型具有精準(zhǔn)、靈活、可調(diào)試性。

公司經(jīng)十幾年專注醫(yī)療項(xiàng)目積累，搭建標(biāo)準(zhǔn)化疾病譜、疾病細(xì)分類庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療用語(yǔ)詞庫(kù)、醫(yī)療用語(yǔ)語(yǔ)義分析庫(kù)、醫(yī)療知識(shí)關(guān)聯(lián)融合庫(kù)、多因素判斷邏輯庫(kù)、引導(dǎo)提醒庫(kù)等數(shù)據(jù)解讀訓(xùn)練模型。將“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為可解讀及應(yīng)用的“信息”和“知識(shí)”，本系統(tǒng)在醫(yī)療數(shù)據(jù)深入解讀能力方面處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。

（1）結(jié)合國(guó)內(nèi)兒科頂尖醫(yī)療技術(shù)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)方面

本項(xiàng)目依托北京兒童醫(yī)院頂尖醫(yī)學(xué)專家開(kāi)發(fā)，系統(tǒng)研發(fā)過(guò)程中與院內(nèi)多位專家密切溝通、學(xué)習(xí)、配合，在疾病認(rèn)知，疾病診斷、疾病處置等方面學(xué)習(xí)到大量精準(zhǔn)、規(guī)范、前沿知識(shí)，并將其轉(zhuǎn)化融合至系統(tǒng)應(yīng)用。本系統(tǒng)通過(guò)兒童醫(yī)院專家的校對(duì)、測(cè)試等環(huán)節(jié)確保其兒科診療能力達(dá)到三甲醫(yī)院醫(yī)生水平。

（2）應(yīng)用創(chuàng)新方面

兒患智能醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)填補(bǔ)了兒患AI應(yīng)用的空白，尤其是在兒童呼吸科疑難雜癥的輔助診療方面，目前尚屬首例。