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《智能醫(yī)學(xué)》出版發(fā)行 CHIMA委員參與編寫“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”章節(jié)

發(fā)布時(shí)間:2020-08-18
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  日前,智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)教材——《智能醫(yī)學(xué)》正式由人民衛(wèi)生出版社出版發(fā)行。《智能醫(yī)學(xué)》教材涉及諸多前沿技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用,在國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)教材領(lǐng)域尚屬首次。該書主編、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院骨科葉哲偉教授介紹,編寫這本書有三個(gè)主要目的:一是開拓年輕醫(yī)生的視野,讓大家了解智能醫(yī)學(xué)的最新研究成果和方向;二是培養(yǎng)年輕醫(yī)生的跨學(xué)科創(chuàng)新思維方式;三是培養(yǎng)年輕醫(yī)生跨平臺(tái)、跨學(xué)科解決問(wèn)題的能力。

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  CHIMA委員參與編寫了第十四章:醫(yī)療大數(shù)據(jù)。以下為第十四章第一節(jié)“醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展概況”節(jié)選部分:

  醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)概念

  醫(yī)療大數(shù)據(jù)是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要組成部分,國(guó)家將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)解讀為:健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)涵蓋人的全生命周期,既包括個(gè)人健康,又涉及醫(yī)藥服務(wù)、疾病防控、健康保障和食品安全、養(yǎng)生保健等多方面數(shù)據(jù)的匯聚和聚合。目前,醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)部門還沒(méi)有對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)做出明確的解釋和定義,關(guān)于什么是醫(yī)療大數(shù)據(jù),業(yè)內(nèi)理解有所不同,但普遍認(rèn)為醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要是指醫(yī)師對(duì)患者診療和治療過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),包括患者的基本數(shù)據(jù)、電子病歷、診療數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像報(bào)告數(shù)據(jù)、醫(yī)院管理、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、醫(yī)療設(shè)備和儀器數(shù)據(jù)等。即以患者為中心,構(gòu)成醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅具有大數(shù)據(jù)的“4V”特點(diǎn)外,還包括時(shí)序性、隱私性、不完整性等醫(yī)療領(lǐng)域固有的主要特征:

  1.時(shí)序性 患者就診、疾病發(fā)病過(guò)程在時(shí)間上有一個(gè)進(jìn)度:醫(yī)學(xué)檢測(cè)的波形、圖像等均為時(shí)間函數(shù)。

  2.隱私性 患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)具有高度的隱私性,泄漏信息將造成嚴(yán)重后果。

  3.不完整性 大量來(lái)源于人工記錄,導(dǎo)致數(shù)據(jù)記錄的殘缺和偏差;醫(yī)療數(shù)據(jù)的不完整搜集和處理使醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法全面地反映疾病信息。

  基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái),醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以有效地聚合、分析、管理、利用醫(yī)療大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的有效管理和應(yīng)用。

  醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的意義

  醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)能幫助實(shí)現(xiàn)歷史醫(yī)療資源的再利用,并借助大數(shù)據(jù)的思維和方法進(jìn)行研究,完成過(guò)去傳統(tǒng)思維、方法、技術(shù)無(wú)法完成的任務(wù),解決過(guò)去無(wú)法解決的問(wèn)題,使得數(shù)據(jù)加以利用,形成從量變到質(zhì)變的過(guò)程。通過(guò)多維度的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化、歸一等分析研究,實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效檢索和利用,可以在一定程度上幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高生產(chǎn)力,改進(jìn)護(hù)理水平,增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

  同時(shí),建設(shè)一個(gè)高效、穩(wěn)定運(yùn)行的醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)共享與交換,可讓大數(shù)據(jù)處理更加便捷、快速、貼近用戶,有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流通及使用價(jià)值的增值,為患者、醫(yī)務(wù)人員、科研人員及管理人員提供支持服務(wù)和協(xié)助,成為未來(lái)信息化工作的重要方向。

  醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用

  (一)面向醫(yī)務(wù)人員

  建設(shè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái),可以為醫(yī)務(wù)人員提供基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)療服務(wù),可深入洞察病癥相關(guān)診療手段與成果,為相關(guān)病癥研究提供數(shù)據(jù)支撐。利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái),可以為醫(yī)務(wù)人員提供輔助診療服務(wù),借助以往各類病例和各類數(shù)據(jù)源,深入分析相關(guān)病癥并尋找、推薦最優(yōu)治療方案,為個(gè)性化診療提供基礎(chǔ)。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)完成病歷文檔后結(jié)構(gòu)化處理,在保證醫(yī)生書寫的原始病歷數(shù)據(jù)可溯源的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)對(duì)既往病歷的結(jié)構(gòu)化處理,滿足科研數(shù)據(jù)采集需求。

  同時(shí),在臨床科研領(lǐng)域,科研人員只需從海量數(shù)據(jù)中直接查找或挖掘所需信息、知識(shí)和智慧,甚至無(wú)須直接接觸需研究的對(duì)象。在科研過(guò)程中,大數(shù)據(jù)的利用、開發(fā)和整理,可以顛覆以往很多研究成果,帶來(lái)意想不到的發(fā)現(xiàn)。

  (二)面向患者

  建設(shè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái),可以使患者主動(dòng)參與醫(yī)療過(guò)程,結(jié)合患者的健康數(shù)據(jù)、既往病史,更有利于醫(yī)師做出正確的疾病診斷。基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的醫(yī)療服務(wù),可以創(chuàng)新醫(yī)療模式,減少醫(yī)患矛盾。因?yàn)橛行У臄?shù)據(jù)整合模式,大數(shù)據(jù)醫(yī)療滿足了以患者為中心的個(gè)性化醫(yī)療,提升現(xiàn)有醫(yī)療技術(shù)平臺(tái)的服務(wù)能力。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,從醫(yī)療研究、臨床決策、疾病管理、患者參與以及醫(yī)療衛(wèi)生決策等方面,推動(dòng)了醫(yī)療模式的轉(zhuǎn)變,尊重患者的價(jià)值觀、個(gè)性化特征和需求,協(xié)調(diào)并整合不同專業(yè)的醫(yī)療服務(wù),保持醫(yī)療服務(wù)的連續(xù)性和可及性,提高醫(yī)療質(zhì)量。

  (三)面向管理人員

  建設(shè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái),提供統(tǒng)一可視化分析展示平臺(tái),為醫(yī)院管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)決策提供數(shù)據(jù)依據(jù),實(shí)現(xiàn)醫(yī)院精細(xì)化管理。醫(yī)院精細(xì)化管理是以規(guī)范化為前提,系統(tǒng)化為保證,數(shù)據(jù)化為標(biāo)準(zhǔn),信息化為手段,把服務(wù)者的焦點(diǎn)專注到滿足被服務(wù)者需求上,以獲得更高效率、更多效益和更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)醫(yī)院門診量、手術(shù)量、入/出院患者數(shù)、床位使用率、床位周轉(zhuǎn)率、設(shè)備使用率、疾病圖譜、患者分布區(qū)域、費(fèi)用支出等數(shù)據(jù)分析,將當(dāng)前數(shù)據(jù)與同期數(shù)據(jù)、前期數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。同時(shí),可以對(duì)比本地區(qū)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)情況,找出造成醫(yī)院經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量的成因和差距,抓住自身工作的薄弱環(huán)節(jié),切實(shí)采取改進(jìn)措施。

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