當前，醫療質量仍然遭受挑戰，由經合組織（OECD）、世界衛生組織（WHO）等聯合發布的報告顯示，低質量醫療包括誤診、用藥錯誤、過度醫療，造成全球每年數萬億美元的經濟和社會損失，發達國家約15%的醫院支出也與醫療錯誤或醫院感染有關。

醫療錯誤是美國第三大死亡原因，每年導致全球院內患者死亡4300萬人。醫療錯誤不僅造成醫療資源的巨額浪費，患者利益受損，也會影響醫患關系和患者的就醫選擇。

孰能無錯？醫生疲勞是醫療錯誤的更大成因

梅奧（Mayo Clinic）一項研究發現，疲勞的醫生更容易出現醫療錯誤。該研究結論發表在近期的《Mayo Clinic Proceedings》上。

梅奧研究人員面向全美執業醫生進行了調查，6695名受訪者中，3574人（55%）說他們有倦怠癥狀，10%的醫生因此而導致了至少一個重大的醫療錯誤（近三個月內），包括判斷錯誤（39%）、誤診（20%）和操作中的技術錯誤（13%）等，給患者帶來了或短期或永久性的損害，甚者引發患者死亡。

“我們發現，在調整了專業、工作時間、疲勞程度和工作單位安全等級后，過度疲勞的醫生實際發生醫療錯誤的幾率，比他們自己先前預估得還要高出一倍多。”該研究論文第一作者、醫學博士 Daniel Tawfik 表示，醫生職業倦怠會直接影響醫療質量、患者安全、周轉率和患者滿意度。

研究發現，即使是在安全等級較高的醫療機構，如果醫生表示他們的職業倦怠水平很高，那么，該機構的醫療錯誤發生率會增加兩倍，Daniel Tawfik 博士說，與糟糕的安全環境相比，職業倦怠可能是導致醫療失誤的更大原因。

參與梅奧此次研究的高級研究作者 Tait Shanafelt 表示，如果試圖最大限度地提高醫療保健的安全性和質量，我們必須解決醫生的疲勞問題，減少人為的、可預防性的醫療錯誤發生。美國醫學研究所層在一份《人人都會犯錯誤——建立一個更為安全的醫療體系》報告中指出，美國每年估計有44000～98000人死于可以預防的醫療差錯，在造成醫療事故的原因中，人為錯誤占53-58%。

“人人都會犯錯。”美外科醫生阿圖.葛文德在《清單革命》中寫道，況且不是所有醫生都經驗豐富。如何減少和盡量避免這些醫療錯誤？在大數據浪潮下，利用AI（人工智能）在醫生決策時提供信息支持、缺陷提醒等，對于加強醫療安全、有效性、可及性等質量管理來說至關重要。

IT解決方案：融合梅奧知識內涵的醫療AI有效提升診療質量

醫療質量是醫院管理的核心和永恒主題，以人工智能、大數據為技術代表的醫院信息化則是重要實現手段，在醫院發展中起到重要的支撐作用。正如梅奧IT主席 John A Crooks 在CHIMA2018中美論壇演講所述：人工智能系統代表著臨床知識管理和醫療服務的新解決方案和新平臺，將會作為未來醫療模式發展的奠基性工具和手段，不斷創新醫療服務路徑。

（梅奧IT部門主席 John A Crooks）

臨床醫生看病的過程，實際上是對病人信息進行綜合分析處理的過程，而臨床就診病人多、看診時間有限，無效的信息將嚴重阻礙患者診療，引發醫生診斷和治療的決策失誤。人工智能系統則可快速確定一種藥物、食品或醫療程序是否會對病人造成傷害，彌補臨床醫生診療水平和知識的局限性，減少醫療錯誤的發生。麥肯錫研究顯示，利用AI輔助診療，可減少90%醫療差錯致死的發生。

使醫生受益于海量、標準化的患者數據分析，根據完整信息做出正確的診療決策，是醫療AI的優勢所在。Crooks 介紹，為了讓全球更多患者得到不低于梅奧本部的高質量醫療照護，梅奧將其沉淀百年的醫學知識體系在醫聯體內傳輸應用。同時，惠每醫療也全面引入了梅奧全套知識體系并在中國本土化應用，開發了結合領先AI基因和梅奧醫學知識內涵的惠每臨床決策支持系統，滿足中國的臨床和管理需求。

惠每人工智能解決方案是真正基于循證醫學的智能診療系統，通過與醫院電子病歷集成，在住院、門診、急診進行全流程決策支持，幫助醫生實現智能鑒別診斷、規范化治療、質控管理提示，以及提供國內外最新的期刊、指南文獻支持，提高臨床診療質量和醫院信息化管理能力。

研究顯示，惠每醫療AI智能診斷準確率達93.6%，能夠提示醫生沒有想到的或是忽略的重要診斷和鑒別診斷，有效提高醫療質量和效率，降低醫療風險。該研究論文獲得“2018CHITEC優秀論文一等獎”。

隨著電子病歷大量普及、數字化程度不斷提高，醫療AI日益成為醫療機構追求更高醫療質量和提高核心競爭力的重要驅力，以彌補和提高臨床醫生的決策技能，真正將信息化應用和大數據轉化為臨床價值。目前，惠每醫療AI已廣泛應用于20余家知名三甲醫院，先后助力浙江大學附屬第一醫院、浙江大學醫學院附屬第二醫院、首都醫科大學宣武醫院等順利通過 HIMSS 評審；助力河南省人民醫院、黃石市中心醫院、建德市第一人民醫院、首都兒科研究所附屬兒童醫院、杭州市第一人民醫院通過電子病歷系統功能應用水平分級評價五級醫院，使醫院在各個醫療環節實現了基于梅奧知識庫的全面決策支持，提升了信息標準化和數據質量，實現臨床和管理智能化全面升級。

（CHIMA2018惠每展臺）