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【CHIMA 2019】首日采風:拓導課探討前沿技術應用 醫療信息化企業云集

作者:CHIMA 2019 發布時間:2019-07-04
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7月4日,2019 中國醫院協會信息網絡大會(以下簡稱CHIMA 2019)如期在美麗的海濱城市——廈門舉行。CHIMA 2019第一天共設6場拓導課,主題涉及信息標準和標準化、信息中心管理與實踐、云計算技術、網絡和信息安全、大數據處理與分析技術、醫學人工智能等話題,內容緊跟當前HIT最熱門的技術和管理話題,吸引與會人士踴躍參與。



拓導課主要探討當前醫院信息化建設過程中面臨的技術和管理難題,與此同時,福建專場,攻防演練培訓,優秀論文宣講、大數據優秀案例宣講和4場衛星會同樣受到參會者熱切關注。


下面節選信息標準與標準化、大數據處理與分析技術、網絡和信息安全三場拓導課部分演講嘉賓的精彩發言,后續我們將呈上更多嘉賓的精彩觀點。


探討標準制定及在醫療行業的應用


浙江數字醫療衛生技術研究院醫學術語服務部主任徐美蘭以醫學術語標準的發展為題展開演講。她表示當前醫療環境中充斥著大量分布式的異構數據、信息、儀器設備和系統,為醫療信息的表達、存儲、交換、共享、系統協同工作帶來了諸多障礙。她認為,若要實現醫療的數字化、信息化,實現高效率的全社會醫療資源共享、跨區域醫療、跨系統醫療,無疑需要體系性的臨床醫學術語集來支撐這些碎片化的、分散的、異構化的醫療數據。 


國家衛生健康委統計信息中心處長李岳峰介紹了衛生健康信息標準研制發布情況,以及互聯互通標準化成熟度測評的主要目的、任務、方法和進展等。他提到,標準工作需要技術、專家和社會各界共同努力。


深入研討醫療大數據應用


解放軍總醫院醫療大數據中心王逸飛介紹了數據分析中的模型選擇, 她指出,根據數據分析的目的,從降維、聚類、分類與回歸四個方向介紹了機器學習的代表算法。同時,她簡要介紹了各種算法的基礎理論和應用場景,綜合分析各方法的優缺點并結合實際案例闡述數據分析過程中應如何進行模型的選擇與合理應用。


中國醫學科學院腫瘤醫院大數據辦公室郭強主任針對腫瘤防控和臨床真實世界大數據的研究進行了細致地講解。郭強主任簡單介紹了中國醫科院腫瘤醫院的情況,結合實際情況對腫瘤防控需求和挑戰進行了分析,描述了幾個典型的腫瘤大數據研究系列布局。


鄭州大學第一附屬醫院信息處處長李郁鴻表達了自己對于醫療大數據與人工智能的理解。他認為,在醫療健康大數據來源多樣化且快速增長的背景下,隨著近些年深度學習技術的不斷進步,人工智能逐步從前沿技術轉變為現實應用。他還介紹了河南省對于醫療大數據及人工智能的落地應用,主要包括建立專科專病臨床大數據中心和河南省肝病數據共享平臺和心血管研究平臺。


湖南省兒童醫院數據管理部胡外光主任基于大數據的病歷內容質控進行了探討。他強調,按照國家病歷書寫規范,通過大數據進行病歷內容分析,實現首頁質控、質控點質控、病歷內容質控的多維度分析說明了電子病歷質控的作用。


探討等保2.0時代的醫院信息安全


上海市衛生健康信息中心謝樺主任結合等保2.0的要求,全面梳理了醫院網絡安全存在的問題,提出了醫院網絡安全的總體框架,從技術和管理兩方面細化要求,分析新技術和新應用引發的新問題,并給出各種信息網絡安全的實際案例分析,全面闡述了醫院網絡安全的整體情況。


上海市胸科醫院袁駿毅主任提出,從醫院原先的三層架構發展到如今的大數據平臺體系和互聯網+醫療的架構,醫院的信息安全性成為目前信息化建設的重中之重。他從信息建設的數據安全治理方面,通過數據安全治理理念(DSG體系)和DGPC數據治理框架,對院內角色進行職能劃分,對數據的存儲安全、隱私保密和合規性進行的實踐舉措。


佛山市婦幼保健院馬麗明主任針對醫院信息化應用特點,從IT基礎設施建設、網絡基礎架構、數據及業務應用、容災備份、安全防范、應急管理等方面,對業務持續性管理理論、設計框架進行總體梳理,并結合多年醫院信息化規劃、建設實踐進行經驗分享及案例分析,為醫院信息系統規劃、設計、優化、維護提供參考依據。


醫療信息化優秀企業云集,掀起黑科技浪潮


CHIMA 2019吸引了150多家醫療信息化優秀企業云集,攜其先進的信息技術和解決方案亮相,涉及手術室、智能病床、醫療設備和儀器操作等多種前沿應用,掀起新一輪醫療黑科技熱潮。


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第一天的播報就到這里啦,主論壇將在明天上午隆重呈現,下午還有多場分論壇和衛星會。


重頭戲要來了,期待!!!


附照片集錦~




再附會議公眾號通道^_*



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