在醫(yī)護人員嫻熟地操作下，在上海交通大學醫(yī)學院附屬上海兒童醫(yī)學中心呼吸科的病房里，一臺人工智能機器人（AIR-FACE）完成了一系列查房、檢查、宣教工作。

“從門診到病房，到檢查，是一個全流程。”該院呼吸科主任殷勇告訴記者。

“我們現(xiàn)在有一個門診預問診系統(tǒng)，患者掛完號就會在手機微信端收到交互信息，比如’您有什么癥狀’、‘癥狀持續(xù)幾天’等，再通過1～2分鐘病史采集，最后傳導到門診醫(yī)生的電腦中；還沒有到醫(yī)生門診時，推薦的診斷和治療方案已經(jīng)設計好了。”殷勇補充說，“醫(yī)生有處方權，而人工智能的輔助使效率提升不少?！?/span>

據(jù)悉，上海兒童醫(yī)學中心在2018年引入該人工智能機器人并投入使用。

浦東新區(qū)人民醫(yī)院、奉賢的奉城醫(yī)院、浦東的周浦醫(yī)院等醫(yī)聯(lián)體醫(yī)院開展“智慧托管”，每周實施疑難復雜病例的遠程移動診療和床旁教學，規(guī)范醫(yī)護人員診療行為，并配合物聯(lián)網(wǎng)設備，為當?shù)貎嚎铺峁┏B(tài)化、嵌入式支持。

查房系統(tǒng)大屏幕也引起現(xiàn)場記者的注意。這是一個集合了病房概覽、醫(yī)護交班、科室運營、患者列表等功能的“智慧交接班”的系統(tǒng)，是全科室醫(yī)護人員的“第二大腦”。

參與該系統(tǒng)打磨、設計的呼吸科副主任醫(yī)師張磊告訴記者，如果收治了一名肺炎患兒，之前都是通過體格檢查、化驗或者拍片等流程，需要2～3天確診病情后再進行藥物調(diào)整?！坝辛诉@個病原學預測模型，我們就能以更快的速度進行診斷?！睆埨谡f，“僅在病原學預測模型一項，人工智能的預測準確率已經(jīng)打到80%以上?！?/span>