2024年醫(yī)院新興技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用典型案例征集活動(dòng)經(jīng)行業(yè)專(zhuān)家背靠背盲審以及終審，共選出20篇典型案例，將陸續(xù)刊登出來(lái)，以饗讀者。

1 案例概要

目前市面上的AI影像輔助診斷產(chǎn)品種類(lèi)繁多，不同廠家會(huì)有不同的明星產(chǎn)品，導(dǎo)致一家醫(yī)院的影像中心往往需要部署多臺(tái)AI應(yīng)用服務(wù)器，并且不同廠家的AI影像輔助診斷產(chǎn)品的使用界面、操作方式及其數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)都存在差異，所以無(wú)論是從系統(tǒng)維護(hù)、用戶使用體驗(yàn)、醫(yī)療質(zhì)量管理還是信息安全角度都存在較大問(wèn)題。

為解決以上痛點(diǎn)，浙江金華廣福腫瘤醫(yī)院采取集成和統(tǒng)一部署的方式，將不同廠家的AI影像輔助診斷應(yīng)用集成到一個(gè)平臺(tái)，并統(tǒng)一部署在醫(yī)療集團(tuán)影像私有云上，這樣集團(tuán)體系內(nèi)各家醫(yī)院只需要將影像數(shù)據(jù)通過(guò)專(zhuān)線上傳到云端，經(jīng)過(guò)AI影像輔助診斷集成平臺(tái)計(jì)算后，將AI診斷結(jié)果返回到各家醫(yī)院的PACS報(bào)告系統(tǒng)中，從而實(shí)現(xiàn)AI影像輔助診斷產(chǎn)品的集約化部署和共享應(yīng)用，最大化降低了軟硬件部署成本和使用成本。

2 服務(wù)對(duì)象

本AI影像輔助診斷集成平臺(tái)最適合的用戶是希望用最低的投入成本獲取AI應(yīng)用最大化的醫(yī)療集團(tuán)、城市醫(yī)聯(lián)體、縣域醫(yī)共體的影像中心，也可以是單體醫(yī)院的影像中心。

3 產(chǎn)品功能展示

（1）AI集成界面展示

（2）AI輔助診斷肺結(jié)節(jié)應(yīng)用界面

（3）AI輔助診斷肋骨骨折應(yīng)用界面

（4）AI輔助診斷冠脈CTA應(yīng)用界面

4 數(shù)據(jù)分析

以現(xiàn)在主流廠商各AI應(yīng)用的市場(chǎng)行情計(jì)算，每家醫(yī)院?jiǎn)蝹€(gè)AI應(yīng)用一次性采購(gòu)的成交價(jià)格在30-100萬(wàn)不等，一家三級(jí)醫(yī)院影像中心目前常規(guī)應(yīng)用至少需要5個(gè)AI產(chǎn)品，那么實(shí)際采購(gòu)成本至少需要150-500萬(wàn)元，而浙江金華廣福腫瘤醫(yī)院基于私有云端部署的AI集成平臺(tái)通過(guò)集采的模式與各主流AI應(yīng)用廠家達(dá)成了戰(zhàn)略合作，實(shí)際投入的建設(shè)成本經(jīng)醫(yī)療集團(tuán)體系內(nèi)多家醫(yī)院分?jǐn)偤螅考裔t(yī)院實(shí)際需要投入的成本是傳統(tǒng)部署模式的1/3，甚至更低，但卻獲得了更好的應(yīng)用體驗(yàn)。

5 應(yīng)用效果

（1）醫(yī)生的漏診誤診數(shù)量下降了80%-85%，有效提高了診斷準(zhǔn)確性；

（2）報(bào)告診斷的平均時(shí)間從22.67分鐘/份縮減到13.67分鐘/份，整體的診斷時(shí)間縮短了40%左右，明顯提高了影像診斷醫(yī)生的工作效率（見(jiàn)下圖）。

（3）提升了影像診斷醫(yī)生使用的便捷性，避免在多個(gè)廠家的AI輔助診斷平臺(tái)中反復(fù)切換的時(shí)間成本和學(xué)習(xí)成本，AI的調(diào)用量也趨于穩(wěn)定（見(jiàn)下圖）。

6 覆蓋范圍

目前，浙江金華廣福腫瘤醫(yī)院AI影像輔助診斷集成平臺(tái)所覆蓋到的AI應(yīng)用共涉及3個(gè)主流廠家的34個(gè)AI應(yīng)用項(xiàng)目，見(jiàn)下表。

7 關(guān)鍵技術(shù)

該平臺(tái)是醫(yī)生的“智能影像醫(yī)學(xué)助理”，以“數(shù)據(jù)+AI”為核心，通過(guò)自動(dòng)化流程全面提升影像診斷能力。同時(shí)AI影像輔助診斷集成平臺(tái)集成全行業(yè)優(yōu)秀AI影像輔助診斷產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)多病種、多元化AI影像輔助診斷產(chǎn)品覆蓋，有效解決各AI影像輔助診斷產(chǎn)品割裂與兼容痛點(diǎn)。通過(guò)AI影像輔助診斷集成平臺(tái)建設(shè)，基于醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，結(jié)合當(dāng)下最新科技、利用圖像識(shí)別技術(shù)和醫(yī)學(xué)影像AI算法對(duì)患者的檢查影像進(jìn)行人工智能處理及預(yù)測(cè)、對(duì)病灶進(jìn)行標(biāo)注定性定量分析，為診斷醫(yī)生提供更便捷、更全面、更多樣、更可靠、更穩(wěn)定、更安全的AI影像輔助診斷結(jié)果。產(chǎn)品AI影像輔助診斷集成平臺(tái)架構(gòu)圖如下：

8 機(jī)遇挑戰(zhàn)和下一步發(fā)展計(jì)劃

當(dāng)前國(guó)家對(duì)于分級(jí)診療、醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體等醫(yī)療體系改革的推動(dòng)，對(duì)數(shù)字化資源的整合提出了更高的要求。本項(xiàng)目以浙江金華廣福腫瘤醫(yī)院為核心，建設(shè)了基于弘和仁愛(ài)醫(yī)療集團(tuán)體系醫(yī)院及基層合作醫(yī)院的數(shù)字化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和AI影像服務(wù)中心，旨在通過(guò)深度融合醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、前沿科技與創(chuàng)新服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)AI診斷、遠(yuǎn)程診斷、質(zhì)控、科研、教學(xué)等多功能的高度集成與智能化，驅(qū)動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的整體升級(jí)。這一建設(shè)以“一平臺(tái)，四中心”為基本框架，其中“一平臺(tái)”即廣福AI影像云平臺(tái)，而“四個(gè)中心”則包括大數(shù)據(jù)服務(wù)中心、醫(yī)聯(lián)體/醫(yī)共體中心、質(zhì)量建設(shè)與管理中心、以及教學(xué)科研中心。這一整合將為醫(yī)療服務(wù)提供更高效、更智能的支持，為患者和醫(yī)護(hù)人員帶來(lái)更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療體驗(yàn)和服務(wù)水平。

（1）廣福AI影像云平臺(tái)

廣福AI影像云平臺(tái)是一個(gè)集放射診斷、質(zhì)控、示范、教研于一體的數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)，旨在通過(guò)整合醫(yī)療資源、運(yùn)用先進(jìn)信息技術(shù)，提升區(qū)域影像服務(wù)的質(zhì)量、效率和可及性。平臺(tái)以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建覆蓋區(qū)域內(nèi)的影像數(shù)據(jù)管理、遠(yuǎn)程醫(yī)療、質(zhì)量控制、教育培訓(xùn)和科研協(xié)作等多元功能模塊，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化、共享化，以及遠(yuǎn)程診斷、質(zhì)控、科研、教學(xué)等功能的集成化、智能化。

（2）大數(shù)據(jù)服務(wù)中心

致力于實(shí)現(xiàn)全面、高效的管理區(qū)域內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的影像資源，通過(guò)大數(shù)據(jù)服務(wù)中心，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、人員、資金的有效配置，確保影像服務(wù)系統(tǒng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)；嚴(yán)格執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，保障數(shù)據(jù)完整性、一致性與可用性，為高質(zhì)量影像服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持；構(gòu)建安全、便捷的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，打破信息孤島，促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)深度整合與高效利用，提升醫(yī)療服務(wù)協(xié)同性與精準(zhǔn)度，推動(dòng)區(qū)域醫(yī)療資源優(yōu)化配置與服務(wù)效能提升。

（3）醫(yī)聯(lián)體/醫(yī)共體中心

構(gòu)建區(qū)域內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)作體系，通過(guò)連接各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程放射診斷、會(huì)診、影像檢查預(yù)約、跨院轉(zhuǎn)登記等全方位醫(yī)療協(xié)同服務(wù)，實(shí)現(xiàn)影像業(yè)務(wù)的互聯(lián)互通。通過(guò)構(gòu)建區(qū)域AI集成平臺(tái)，能夠靈活滿足各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)不同廠商AI服務(wù)的需求，提供統(tǒng)一、便捷的接入與使用途徑，尤其是利用人工智能技術(shù)對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行實(shí)質(zhì)性幫扶，提升其影像診斷與服務(wù)水平，助力區(qū)域醫(yī)療體系智能化升級(jí)與服務(wù)質(zhì)量均衡化發(fā)展。

（4）質(zhì)量建設(shè)與管理中心

組建以浙江金華廣福腫瘤醫(yī)院為首的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，建立全面的影像質(zhì)量控制體系，確保區(qū)域內(nèi)影像服務(wù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化水平，制定并推行統(tǒng)一的影像診斷標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，指導(dǎo)區(qū)域內(nèi)下級(jí)醫(yī)院實(shí)施，推動(dòng)影像診斷工作的同質(zhì)化；同時(shí)，定期對(duì)下級(jí)醫(yī)院進(jìn)行質(zhì)控檢查、培訓(xùn)指導(dǎo)，協(xié)助解決影像質(zhì)量問(wèn)題，整體提升區(qū)域影像服務(wù)水平。

（5）教學(xué)科研中心

構(gòu)建線上線下相結(jié)合的教學(xué)培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)整合優(yōu)質(zhì)教育資源，定制個(gè)性化培訓(xùn)方案，為醫(yī)療人才提供全方位、多層次的學(xué)習(xí)與發(fā)展機(jī)會(huì)，持續(xù)、有效的提升其專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)。支持跨機(jī)構(gòu)、跨學(xué)科的科研項(xiàng)目合作，利用平臺(tái)內(nèi)治理后的大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、AI模型研發(fā)等前沿研究，加速科研成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新。

綜上所述，面對(duì)國(guó)家政策的有力引導(dǎo)與醫(yī)療信息化的迅猛發(fā)展，浙江金華廣福腫瘤醫(yī)院攜手上海影禾醫(yī)脈智能科技有限公司，通過(guò)構(gòu)建“一平臺(tái)，四中心”的戰(zhàn)略框架，深度融合醫(yī)學(xué)影像、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，旨在打造一個(gè)覆蓋集團(tuán)體系醫(yī)院及合作基層醫(yī)院、功能完備、服務(wù)高效的醫(yī)療影像生態(tài)系統(tǒng)，有效應(yīng)對(duì)醫(yī)療行業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，為實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的智能化、精準(zhǔn)化、高效化奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

申報(bào)單位：

浙江金華廣福腫瘤醫(yī)院

聯(lián)合申報(bào)單位：

上海影禾醫(yī)脈智能科技有限公司

案例賽道：

融合創(chuàng)新

案例業(yè)務(wù)領(lǐng)域：

臨床應(yīng)用