在國家“人工智能+”行動戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，AI技術(shù)正深刻影響著醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展，同時在促進醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。

　　12月18日，“歷9彌新·AI+向興”惠每科技2024年度產(chǎn)品發(fā)布暨用戶大會于線上召開。會上，惠每科技創(chuàng)始人/董事長兼CEO張奇、首席醫(yī)療官蔣宋怡、創(chuàng)新業(yè)務負責人于洪波和醫(yī)學總監(jiān)劉瑩發(fā)布了惠每罕見病AI篩查系統(tǒng)、惠每國考腫瘤診療質(zhì)控平臺、惠每醫(yī)保版臨床路徑和惠每大模型病歷內(nèi)涵質(zhì)控四大全新智能解決方案，并遠程連線來自復旦大學附屬中山醫(yī)院的張寧萍醫(yī)生和廣西醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院的梁藝?老師，分享系統(tǒng)應用前后歷程。

落地千家醫(yī)院

惠每CDSS贏得客戶信任投票??

　　惠每科技自成立以來始終堅持以CDSS提升醫(yī)療服務質(zhì)量、優(yōu)化患者體驗以及提高醫(yī)療效率。張奇介紹，惠每科技自2017年落地第一家三甲醫(yī)院以來，已經(jīng)落地了超過1000家合作醫(yī)院，在二級和三級醫(yī)院的市場份額超過了三分之一。2024年，選擇增購的“老客戶”超過120家，“這是120張信任投票，也是對產(chǎn)品和服務的高度認可”。

　　為進一步提升產(chǎn)品競爭力，讓CDSS能夠更加深入服務醫(yī)療場景，惠每科技2024年持續(xù)加大研發(fā)投入，預估投入費用超過6000萬元，在不斷夯實CDSS產(chǎn)品的同時，還研發(fā)了國考腫瘤質(zhì)控、醫(yī)保版臨床路徑和大模型病歷內(nèi)涵質(zhì)控等創(chuàng)新產(chǎn)品，幫助醫(yī)院應對醫(yī)療質(zhì)量與管理成本帶來的挑戰(zhàn)。

3個月發(fā)現(xiàn)7例法布雷病患者，

AI篩查讓罕見被看見

　　“由于發(fā)病人數(shù)少、藥物可及性低、治療手段欠缺以及醫(yī)療資源分配等原因，導致會看罕見病的醫(yī)生比罕見病患者更少，因此出現(xiàn)了罕見病診斷難、治療難的現(xiàn)狀。”張寧萍醫(yī)生在會上介紹，罕見病診斷是世界醫(yī)學領(lǐng)域最復雜的難題之一，通過人工篩查效率極低，醫(yī)院亟需智能系統(tǒng)的幫助，填補人工篩查的缺陷。為進一步提升罕見病早期篩查能力和效率，復旦大學附屬中山醫(yī)院將惠每CDSS應用于臨床罕見病篩查工作，上線了惠每罕見病AI篩查系統(tǒng)。實踐證明，系統(tǒng)發(fā)揮了超出預期的作用。在上線后的3個月時間里，惠每CDSS一共發(fā)現(xiàn)了392例高危患者，最終7例確診。

惠每罕見病AI篩查系統(tǒng)提醒界面

　　于洪波介紹，惠每罕見病AI篩查系統(tǒng)通過對患者診療全程數(shù)據(jù)進行掃描分析，能夠在診療關(guān)鍵環(huán)節(jié)提醒醫(yī)生高危患者信息并推薦下一步診療方案。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)能夠解決普遍存在的醫(yī)生認知不足、跨越多科室、診療缺乏指導性等難題，賦能罕見病的早診早篩工作。

惠每國考腫瘤質(zhì)控平臺：

讓醫(yī)生“做得規(guī)范”“寫得正確”

　　2024版“國考”手冊首次納入腫瘤質(zhì)量控制指標，不僅體現(xiàn)了國家對腫瘤專科質(zhì)控工作的重視，更是對醫(yī)療質(zhì)量提出了一次重大考驗。

惠每國考腫瘤質(zhì)控平臺質(zhì)控提醒界面

　　一面是政策對診療質(zhì)量的要求，一面是臨床中繁重工作的壓力，如何輔助臨床醫(yī)生“做得規(guī)范”“寫得正確”?劉瑩表示，惠每國考腫瘤質(zhì)控平臺通過貫穿診療全程和多環(huán)節(jié)的事中預警，以及在入院時、治療前以及出院前等關(guān)鍵節(jié)點的質(zhì)控關(guān)卡，形成了全流程智能質(zhì)控防線。在系統(tǒng)的輔助下，醫(yī)生不僅能夠?qū)崿F(xiàn)分期評估更精準、診療更規(guī)范以及病歷書寫質(zhì)量更高，還能夠達成考核要求。實際應用過程中，惠每國考腫瘤質(zhì)控平臺助力一家歷史悠久的尖端腫瘤專科醫(yī)院實現(xiàn)了多項上報質(zhì)控指標的顯著提升，醫(yī)生病歷書寫和診療行為不規(guī)范的情況明顯減少。

惠每醫(yī)保版臨床路徑：

以AI應對醫(yī)保變革挑戰(zhàn)

　　2024年正值DRG/DIP支付方式改革“收官”之際，惠每醫(yī)保版臨床路徑正式發(fā)布，幫助用戶更好地應對減少醫(yī)保結(jié)算虧損的同時保證醫(yī)療質(zhì)量的挑戰(zhàn)。

惠每醫(yī)保版臨床路徑臨床端界面

　　蔣宋怡介紹，在支付方式改革背景下，醫(yī)院面臨著點值貶值和防范醫(yī)療風險的雙重壓力，惠每醫(yī)保版臨床路徑基于歷史路徑測算、盈虧原因分析、診療項目系數(shù)調(diào)整、事中高效輔助控費、事后路徑效益分析等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，形成了以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以指南和規(guī)范為依據(jù)，以支付標準為參照，以病種費用結(jié)構(gòu)優(yōu)化為中心的PDCA正向循環(huán)，以此幫助醫(yī)院在保障充分治療和質(zhì)量安全前提下，實現(xiàn)了降低藥耗占比、提升有效收入等目標。山東省一家縣級醫(yī)院應用惠每醫(yī)保版臨床路徑后，多個病種的藥品和耗材費用下降，手術(shù)費和治療費上漲，用有效收入的提升彌補了醫(yī)保虧損。

惠每大模型病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)：

做醫(yī)生身邊的質(zhì)控專家

　　“有了AI的幫助，質(zhì)控員工作負擔明顯減輕，質(zhì)控效率大幅提升，質(zhì)控重點轉(zhuǎn)向病歷內(nèi)涵質(zhì)量。”梁藝?老師現(xiàn)場分享了惠每病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)給質(zhì)控人員的工作方式帶來的巨大轉(zhuǎn)變。而大模型技術(shù)使得系統(tǒng)質(zhì)控能力再度升級，不僅能夠發(fā)現(xiàn)此前無法發(fā)現(xiàn)的病歷內(nèi)涵質(zhì)控缺陷，還能夠給出理論依據(jù)和修改建議，在9個試點科室發(fā)揮了更加重要的作用。

惠每大模型病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)醫(yī)生端對話示例????

　　“大模型能夠指出病歷內(nèi)涵缺陷，也能夠回答醫(yī)生的問題，就像一位時刻陪伴左右的資深專家，輔助醫(yī)生書寫高質(zhì)量病歷。”蔣宋怡介紹，惠每大模型病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)大幅提升了質(zhì)控工作的廣度和深度，質(zhì)控重點更加聚焦病歷的邏輯性和合理性等內(nèi)涵問題。經(jīng)過現(xiàn)場驗證，大模型的質(zhì)控準確率整體可達93%以上，實際應用能力得到驗證。

　　成立9年以來，惠每科技始終專注于用AI技術(shù)挖掘CDSS更多價值，致力于幫助醫(yī)院在保證醫(yī)療質(zhì)量的同時降低不合理費用。在超過1000家醫(yī)院的落地過程中，惠每CDSS的價值得到了驗證和肯定。未來，惠每科技將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動力，不斷深挖臨床診療場景，用CDSS技術(shù)為醫(yī)療質(zhì)量與患者安全構(gòu)筑智能防護盾牌。

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　　(本文由惠每科技提供)