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　　醫院大數據中心如何幫助臨床人員做科研？

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　　許多醫院設立大數據中心的主要目就是為臨床科研提供數據利用服務。大數據是個新事物，在臨床科室需求和大數據中心能力之間還存在著隔閡，大數據中心的工作模式不能僅僅是等待臨床研究人員上門，提取處理數據，那樣就可能會出現無從發力的困境。要想充分發掘數據資源和大數據中心的價值，數據工程師需要和臨床研究人員密切融合，提供主動式服務。其中，特別要注意做好以下這幾點：

　　一是激發臨床人員積極性，注重發掘臨床科研問題。大數據研究的問題來自于臨床，因此臨床人員對于大數據研究的參與至關重要。在開展大數據研究的初期，臨床人員往往不知道大數據能干什么，這時候大數據中心就要做好大數據知識的普及宣傳工作。可以通過典型經驗介紹、研究案例交流、科室走訪等形式，引導科室提出研究需求。很多情況下，臨床人員提出的大數據利用需求是模糊和籠統的，如只是建立專病庫，此時可以通過逐步引導方式細化聚焦研究問題。在與臨床人員的深入對話中，去理解、尋找一些有意義的研究主題，同時避免那些簡單重復、價值不高的研究問題。

　　二是在研究初期，幫助臨床人員制定研究方案。臨床研究人員既不是統計學專家，也不是數據專家，提出研究問題后，其研究設計的合理性和可行性需要進行論證指導，避免后期投入大量工作而出現結果不可靠或研究中斷。大數據中心要具備一定的流行病學研究知識，對臨床研究的研究方法設計、所需要的病例樣本獲取方法和數量進行評價和指導。同時，對于數據資源情況要非常熟悉，對于研究所需要的數據來源、可行性要與臨床人員進行評估和討論，以尋求最佳研究路徑。

　　三是在研究過程中，根據實際情況調整數據研究方案。在數據研究過程中，由于數據質量、病例數量等原因，可能會出現與預想的研究方案不一致或原研究路徑不能繼續的情況。因此，整個數據研究過程是數據工程師根據中間結果不斷地與臨床研究人員溝通調整的過程。通過與臨床人員的密切溝通，可以找到變更數據來源、改變變量數量、修補數據質量、變通研究結局、更換統計學方法等辦法，使得研究得以在保證質量的前提下完成。

　　要做到以上幾點，醫院大數據中心既要找準職責定位，又要具備較高的能力。

　　——薛萬國 解放軍總醫院

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