5月16-19日，2024年中國醫院信息網絡大會(CHIMA 2024)在南京國際展覽中心召開。本次大會上，醫渡科技CTO、首席人工智能科學家閆峻博士分享了“醫院自主大模型的一站式解決方案”。

　　過去一年，AI的關注熱度再次攀升?；仡橝I技術的演進歷程，從最初的符號邏輯專家系統輔助決策，到統計機器學習的疾病預測，再到以醫學影像處理為代表的深度學習，直到今天的多任務引擎大模型，每一步都離不開堅實的知識與數據基礎以及算法能力的不斷演進。

　　在醫療行業，雖然AI技術持續進步，但實際大規模應用到臨床的案例卻不多。因此，我們不禁思考，新一代大模型與以往有何不同?

　　我們看到，AI技術迭代的背后，是對專業領域知識和海量數據的深度整合，以及高效算法與強大算力的支持。而今，我們已不再單純追求技術突破，更關注如何將大模型融入醫、教、研、管等需求場景，并以低成本高效率的方式使醫院擁抱安全、專業、自主的大模型具有可及性。

　　這一系列革新關鍵在于解決四大核心挑戰：算力、數據、算法、以及場景應用。醫渡科技通過前瞻性的層次架構設計——從底層模型構建、中間工具層的豐富工具集，到頂層的能力輸出，使曾經難以達成或效率低下的任務變得簡單高效，真正意義上將醫院的信息化水平推向一個新的高度。

大模型的四大挑戰和應對之道

　　算力：海外芯片采購困難價格高及“信創”需求下，醫渡科技自主大模型解決方案，在醫療垂直領域的大模型里第一家同時適配了英偉達及華為國產化芯片，可以支持不同芯片選擇。

　　數據：高質量數據及數據安全是大模型的必要條件，醫渡科技作為AI醫療行業的領先者，積累的十年醫療大數據治理經驗，以及超過80種疾病的專病庫，實現了醫療大數據與醫療大模型的無縫鏈接。

　　算法：醫療領域的專業度和嚴謹性要求高準確率，今年5月最新的MedBench評測榜單中，醫渡科技大模型登頂榜首，其在醫學知識問答、醫學語言理解、醫療安全和倫理三大關鍵維度中都拔得頭籌，充分展現了在專業性、理解力、邏輯性和安全性等方面的醫療專業實力。

　　應用場景：大模型的需求場景非常多，如何通過一種方式支撐，并能讓用戶便捷、低成本的使用是重要痛點。醫渡科技最新一代大模型一體機解決方案就是為此而生，支持最懂應用場景的用戶以0代碼方式自己構建更多應用場景。

醫療垂域大模型必備的三大要素

　　在過去一年里，醫渡科技通過和大量的醫院專家、領導反復溝通論證后，收集大家最為關注的內容，醫渡科技總結醫療垂域大模型必須具備三大要素：

　　● 安全：針對醫療敏感信息的數據安全性如何來保障?

　　大模型的安全既包括傳統意義的信息安全，也包括模型本身的安全。醫渡科技的大模型解決方案中的自主訓練預置開心健康大模型已經通過了國家要求的算法備案。

　　● 專業：醫學領域模型的專業性要求非常高，如何不斷提升專業能力?

　　對模型專業性的要求需要可以支持醫療機構使用自己的數據與知識持續對模型進行訓練與優化，醫渡科技的自主大模型解決方案通過包括數據處理和模型優化工具層打造實現了模型持續專業性優化。

　　● 自主：眾多應用場景中，醫院工作者比企業更了解對于自己最有價值的場景，如何在低成本高效率的前提下滿足定制需求?

　　大模型與傳統的人工智能技術一個很大差異就是其能力涌現的多任務引擎特點，可以用簡單的提示詞、檢索增強以及微調等方式方便快捷的支持今天還未想到的新場景，通過私有化部署以及靈活的工具，醫渡科技的大模型解決方案實現了醫療機構完全的安全自主可控。

可以快速擁抱用得起的大模型

　　私有化的大模型需要算力的支持，需要大量成本的針對性預訓練，也需要工具開發等工程工作，高昂的成本一直是醫院希望擁有自主大模型的攔路虎。

　　面對私有化部署大模型成本高昂的現實，醫渡科技提出了醫渡垂域一體化解決方案，旨在以極低的成本快速讓醫院和醫生群體受益。

醫渡科技大模型應用場景展示

(賦能患者服務、臨床工作助手、信息中心提效)

　　醫渡科技一體機解決方案目標就是能夠讓更多的醫院構建滿足自己需求的自主可控的AI中臺：

　　· 對于希望具備模型訓練能力的醫療機構來講，醫院自主大模型解決方案會為醫療機構進行最低成本的量身定制。

　　· 對于希望私有化使用的模型的用戶來講，醫渡科技本次大會推出了可以私有化部署的包括硬件、軟件、模型在內的完整低成本解決方案。

　　對照行業常見的數千萬、最低幾百萬一個模型，醫渡將大模型一體機，第一次在行業做到了幾十萬元價格區間。提供從硬件到軟件的全面支持，大大降低了醫院擁抱大模型的門檻，能夠幫助更多醫院快速、安全、高效地進入AI醫療的新時代。

　　如果您對醫渡大模型感興趣，歡迎與我們聯絡，垂詢電話：400-998-1800。

　　醫渡科技打造的AI中臺是可以賦予醫院自主創新能力的平臺，醫院信息中心能夠直接操控和優化模型，賦能現有場景，創造更多未曾預見的應用場景，從而實現從數據中臺到AI中臺的無縫鏈接，在大模型時代，用最快的速度感知、擁抱大模型，讓自主的應用創新成為可能。

　　(本文由醫渡云供稿)