2024年3月26日，InterSystems數(shù)據(jù)平臺全球主管Scott Gnau發(fā)文，宣布InterSystems IRIS數(shù)據(jù)平臺新增了矢量搜索(vector search)功能。

　　人工智能具備變革性潛力，能夠從數(shù)據(jù)中獲取價值和洞察力。我們正在邁向一個幾乎所有應用都將通過人工智能來驅動的世界，隨之而來的，是構建這些應用的開發(fā)人員需要正確的工具從這些應用中創(chuàng)造體驗。因此，InterSystems非常高興地宣布這一消息——IRIS數(shù)據(jù)平臺新增了矢量搜索(vector search)功能。

　　在使用大型語言模型時，像矢量搜索這樣的工具對于從海量數(shù)據(jù)集中高效、準確地檢索相關信息至關重要。通過將文本和圖像轉換為高維矢量，這些技術可以支持快速比較和搜索，即便處理分散在整個組織、不同數(shù)據(jù)集的數(shù)百萬個文件時也是如此。

InterSystems IRIS數(shù)據(jù)平臺為下一代應用提供了統(tǒng)一基礎

　　在InterSystems，我們始終在探尋各種方式，使下一代數(shù)據(jù)處理盡可能地離客戶數(shù)據(jù)近一些，而無需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)教囟ㄏ到y(tǒng)。將矢量搜索功能添加至InterSystems IRIS數(shù)據(jù)平臺后，我們可以通過矢量嵌入(vector embedding)對數(shù)據(jù)平臺進行搜索，從而增強軟件在自然語言處理(NLP)、文本和圖像分析相關任務中的功能。這種集成將使開發(fā)人員能夠更輕松地創(chuàng)建使用生成式人工智能的應用程序，以完成各種用例的復雜任務，并根據(jù)InterSystems處理的專有數(shù)據(jù)(proprietary data)提供即時響應。這也意味著他們可以使用精巧的矢量化索引來完成這項工作，同時對保持內(nèi)部專有產(chǎn)權情報的安全充滿信心。

　　這一功能支持InterSystems IRIS數(shù)據(jù)平臺管理和查詢內(nèi)容及相關的密集矢量嵌入，特別是能夠與RAG集成，開發(fā)基于生成式人工智能的應用。隨著可用工具集的快速發(fā)展，無縫RAG集成可支持新模型和用例的敏捷采用。

這項技術能夠給客戶帶來哪些益處？

　　BioStrand是一家依賴于人工智能的藥物發(fā)現(xiàn)公司，也是InterSystems創(chuàng)新計劃(InterSystems Innovation Program)的一部分(該計劃幫助初創(chuàng)企業(yè)在我們的IRIS平臺上構建應用)。BioStrand的核心產(chǎn)品是Lensai平臺，這是一種多功能解決方案，支持包括抗體藥物發(fā)現(xiàn)和設計在內(nèi)的各種應用。通過先進的算法，Lensai可以迅速識別并設計新型藥物化合物，大大縮短了從開發(fā)到商業(yè)化的研發(fā)時間。該模型將采用先進堆疊技術的大型語言模型(LLM)的優(yōu)勢與BioStrand的專利技術HYFT獨特地結合在一起。

　　HYFT是一種嵌入類型，在生物序列中充當獨一無二的“指紋”，使BioStrand能夠高精度地分配來自不同LLM的嵌入。這個基礎模型代表著一個龐大且不斷擴展的知識圖譜，在6.6億個數(shù)據(jù)對象中映射了250億種關系，令人印象深刻。這個全面的圖譜將整個生物圈的序列、結構、功能以及書目信息相互連接在一起。它還融合了檢索增強生成、SQL矢量搜索等尖端技術，以及LLM的生成能力和知識圖譜的語義表達能力。

矢量搜索將從根本上改變開發(fā)人員與IRIS的交互方式

　　在實施這項技術方面，我們還只是剛剛起步。隨著客戶與數(shù)據(jù)的交互方式因矢量搜索而得到改變，隨著新的人工智能應用不斷通過應用矢量搜索而得到開發(fā)，我們將分享更多客戶故事。與此同時，我也推薦您訪問我們的矢量搜索頁面，了解更多信息(https://www.intersystems.com/vectorsearch/)。

　　我們加速創(chuàng)新，確保客戶成功，并展示對卓越的承諾，與此同時，我們致力于維護最高標準的隱私、安全和責任，這將引導我們以一種深思熟慮、公正的方式對待人工智能，從而創(chuàng)造信任。我們相信，透明度、責任感和可解釋性是建立對人工智能系統(tǒng)的信任并推動其創(chuàng)新的關鍵。

　　(本文作者：Scott Gnau，InterSystems數(shù)據(jù)平臺全球主管)

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　　(本文由InterSystems公司供稿)