在國家政策引領下，近年來各地智慧醫院的建設如火如荼，諸如元宇宙、大模型等科技圈“熱詞”開始頻繁出現在醫療領域。但如何讓新興技術真正落地有效服務患者，依舊是擺在許多醫院面前的一道考題。

　　在2023年中國醫院信息網絡大會(CHIMA 2023)的領導力論壇上，上海交通大學醫學院附屬新華醫院臨床研究與創新中心主任、新華兒童醫院副院長孫新，分享了新華醫院將人工智能、大模型、元宇宙等新興技術落地于輔助診療、互聯網問診、健康咨詢以及隨訪等醫療場景，提升醫院醫療水平、患者服務水平和管理水平的經驗，為行業帶來諸多啟發。

　　從診前到診后，大模型賦能患者就醫體驗升級

　　ChatGPT的橫空出世讓大模型迅速晉升為科技圈“頂流”，不少人預見了其在醫療行業的潛力，但由于醫療行業對準確性和一致性有著極高標準，對大模型在醫療場景的落地也提出了較高的要求。而在眾多觀望者身前，先行者已經邁步涉水。

　　在上海市委、市政府的領導下，新華醫院已經邁入便捷就醫數字化轉型的3.0階段。從1.0階段的智能預問診、醫院付費“一件事”等7大場景，到2.0階段新增臨床科研相關工作，如今在3.0階段，新華醫院推出了新華服務十二條建設目標，進一步完善患者的便捷就醫。基于和人工智能領軍企業商湯科技的合作，新華醫院已利用人工智能、醫療語言大模型等數字化技術，落地了智能預問診、智能導診、AR導航等一系列便捷就醫功能，為大模型在醫療場景的應用提供了有價值的參考。

　　基于海量醫學知識和真實醫患互動對話數據打造的超大參數大模型，能夠幫助患者在導診、預問診等場景下通過交互式對話快速獲取全面且準確的信息并提供智能引導，有效解決院前患者自主分診、院中就醫流程指引的困難。未來隨著大模型對醫療語言的理解和推理能力不斷提升，患者的就醫服務體驗的更多環節還將進一步得到賦能。

　　除了聚焦患者診前需求，在診后隨訪環節，新華醫院也創新地將大模型技術融入其中。“很多時候進行慢病的管理和診后管理，隨訪是最為缺少的。”據孫新介紹，為了彌補過去隨訪工作中的不足以及更好地支撐高水平臨床科研，新華醫院打造了全院級數智化隨訪中心，融合了關懷性隨訪、診療隨訪、科研隨訪三部分，涵蓋診后管理、康復指導、專病隨訪、醫患互動、護理延伸、智能提醒、健康教育、智能預警八個板塊的功能。

　　在大模型的賦能下，通過交互式多輪語音智能問答，隨訪系統可自動提問并收集患者信息生成結構化隨訪報告，不僅優化患者診后隨訪服務，也進一步提升醫院隨訪效率，實現大模型對臨床科研的賦能。

　　當醫院遇上元宇宙，候診大廳秒變“兒童樂園”

　　不同于其他大多數醫院，新華醫院既有綜合性的成人醫院，也有成體制的綜合兒童醫院。因此在進行數字化建設的頂層設計時，既要考慮成人的需求，也要顧及兒童的需求。多元、差異化成為了新華醫院數字化轉型的關鍵詞，在實際探索中，元宇宙的引入巧妙地解決了兒童就醫的諸多痛點。

　　例如，為了消除孩子們來醫院看病時的恐懼心理，新華醫院與商湯科技合作探索了元宇宙的場景落地，“我們現在做了海底世界和冰雪世界兩個主題，還有其他的游戲，希望能夠對孩子們的心靈起到安撫作用。”在海底世界主題中，只需打開手機攝像頭，就可以看到形態各異的海洋生物穿梭在醫院的候診大廳，讓孩子仿佛置身于海洋世界。場景內嵌的捉魚小游戲還能進一步強化與場景的互動，讓醫院短暫地變成“兒童樂園”。

　　為了提升孩子們就醫過程的趣味性，新華醫院還定制化開發了“新華豆”功能，只要按正常預約的時間及時就診報到，小朋友就能獲得“新華豆”的獎勵，用于換取小禮品等權益。

　　AI技術助力數字外科體系打造

　　AI在臨床領域的應用也是醫院數字化的重要一環，這一點在業內已成為共識。孫新介紹，新華醫院目前正著力打造基于數字人體的數字手術和數字外科體系，已針對心、腦、肝、肺等器官的診療展開應用。

　　例如，新華醫院引入了商湯科技的一站式腦卒中解決方案，能夠在短時間內快速完成腦出血全自動智能分析、腦缺血ASPECT自動評分、CTP腦灌注全智能量化分析、頭頸血管智能提取和重建分析等功能，極大提升了醫生的診療效率。針對肺部和肝臟的切除手術，新華醫院引入了商湯科技的手術規劃系統，將原本需要耗時數小時的手術規劃環節縮短至3-5分鐘，通過精細化的三維重建，基于AI算法智能模擬不同切除術式，并提供可視化、參數化的對照，方便醫生直觀對比不同方案的切除效果。系統還支持查看剩余組織、切除組織及切除病灶的定量計算結果，輔助醫生全面客觀評估手術效果。

　　“現在追求的不單是降低死亡率，還要同時降低致殘率，讓更多的患者不僅活著，還要高質量的活著。”孫新表示，這正是醫療人運用AI賦能臨床的初心。

　　“數字化的醫療科技是人類健康和壽命延長的驅動力。”孫新表示，希望在大模型、元宇宙等技術的賦能下，醫院的數字化轉型能夠持續深入，讓智慧化的醫療服務造福公眾，助力構建更為完善的未來健康體系。

　　本文由商湯科技供稿