編者按

　　當今，ChatGPT十分火熱，與其伴隨的是“生成式AI”技術應用。眾所周知，電子病歷應用對于提高醫(yī)療服務質量，保障醫(yī)療安全等方面發(fā)揮了重要的作用，但是與此同時增加了醫(yī)生的工作負擔，醫(yī)生每天面對屏幕的時間越來越長。《美國急診醫(yī)學雜志》(American Journal of Emergency Medicine)發(fā)布的一篇調研報告表明，醫(yī)生信息錄入任務占用了其工作時間的43%，而與病人交流的時間只剩28%。這種現象，一方面導致了醫(yī)生工作的焦慮，同時還讓患者感到被冷落。人工智能技術能解決這個問題嗎?近日在HIMSS 2023年會上，如何利用“生成式AI”破解這個難題，成為會議上的一個“熱點”。微軟、谷歌和亞馬遜等公司對此都給予了高度關注，并在HIMSS年會上，發(fā)布了各自的解決方案。譯者翻譯了CNBC網站上的一篇相關文章，供大家參考。

　　文章要點

　　“生成式人工智能”及其在醫(yī)療保健中的應用話題，在本月于芝加哥舉行的HIMSS全球健康峰會上成為焦點。

　　使用人工智能減少行政性和處理病歷文書工作時間，可以讓醫(yī)護人員把更多的時間用于關照病人。

　　微軟、谷歌和亞馬遜等公司正在與醫(yī)療機構合作，使用”生成式人工智能“實施健康解決方案。

HIMSS會議與會者走在展廳 資料來源：海姆斯

　　關于人工智能及其在醫(yī)療保健中的作用的辯論成為本周在芝加哥舉行的HIMSS全球健康峰會的焦點，超過35000名醫(yī)生、相關醫(yī)療工作人員和信息技術工程師聚集在一起，討論健康和IT技術的最新進展。

　　微軟、谷歌和亞馬遜等大公司的展位上，突出宣傳了人工智能的應用方案。展臺上的專家回答了有關如何使用該技術解決醫(yī)療行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和問題，例如醫(yī)護人員短缺和醫(yī)生倦怠等方面的問題。

　　許多醫(yī)療機構一直在探索，如何使用人工智能破解電子病歷應用發(fā)展上的難題。去年年底，微軟支持的OpenAI的ChatGPT出世后，“生成式人工智能”技術引起了大家的關注。生成式人工智能是指，通過對話和提示，輔助用戶生成文本和圖像的一種人工智能的方法。

　　正如”生成式人工智能“吸引了公眾的注意力一樣，它也吸引了醫(yī)學界。

　　人工智能是HIMSS會議開幕主題演講的焦點，HIMSS首席執(zhí)行官哈爾·沃爾夫(Hal Wolf)在討論開始時透露，他已經使用ChatGPT“對如何解決全球醫(yī)療保健挑戰(zhàn)”進行了對話。

　　沃爾夫開玩笑地向ChatGPT提出了這個問題。但是，微軟全球首席醫(yī)療官David Rhew在接受CNBC采訪時表示，“生成式人工智能”對于解決醫(yī)療保健行業(yè)的重大問題，確實具有“變革性”的影響作用。

　　“在臨床工作流程中，使用這些大型語言模型和人工智能的機會是巨大的，我們必須負責任地做到這一點。” 他說。

　　對于Rhew來說，這意味著，AI應用首先應該從“高影響、低風險”的應用領域開始，例如，簡化醫(yī)務人員的行政性工作負擔問題。

　　使用”生成式人工智能“技術，開發(fā)面向臨床診斷和患者的診療服務，會有較高風險。此外在監(jiān)管方面，也面臨著挑戰(zhàn)(如食品和藥物管理局)。Rhew認為，我們可以把人工智能的初始應用比喻為，大家剛剛有了汽車，但是停車標志、交通信號燈等管理措施尚未就緒。“我們仍然需要進一步弄清楚如何一起做好這一點工作，”他說。

HIMSS首席執(zhí)行官Hal Wolf在HIMSS會議上發(fā)言 資料來源：海姆斯

　　但與此同時，類似于病歷文書或“后臺”任務則不需要復雜的安全性監(jiān)管控制，而這方面的工作也確實有必要。因為病歷文書工作對臨床醫(yī)生來說，通常是一個沉重的負擔。

　　美國醫(yī)學協會在2016年資助的一項研究發(fā)現，醫(yī)生每花一個小時與病人在一起，他們就會在病歷文書工作上多花兩個小時。該研究表明，醫(yī)生不得不，在下班后再多花一到兩個小時處理病歷文書工作。

　　同樣，在2017年，《美國醫(yī)學院協會雜志》(Journal of the Association of American Medical Colleges)發(fā)布了一項調查顯示，受訪者醫(yī)生大約要用24%的工作時間，花費在處理非醫(yī)療病歷文書工作任務上。超過三分之二的受訪醫(yī)生報告說，病歷文書工作負擔過重，“對他們提供高質量護理的能力產生了負面影響”。

　　HIMSS與會者告訴CNBC記者，他們相信”生成式人工智能“可以幫助完成這些任務。

讓人工智能承擔起處理病歷文書的工作

　　周一，微軟宣布擴大與Epic Systems的合作伙伴關系，Epic公司為醫(yī)院提供電子病歷存儲、共享和訪問的信息系統(tǒng)。超過1.6億人使用Epic的MyChart軟件，患者使用該軟件可訪問自己的電子病歷或與醫(yī)生進行交流。

　　Epic首次應用人工智能技術，自動生成對醫(yī)生通過MyChart從患者那里收到的消息的回復草稿。Epic研發(fā)高級副總裁Seth Hain在接受CNBC采訪時表示，人工智能可以支持醫(yī)患對話。他說，他們會提出針對患者病情的一些問題，例如：關于這個患者的基本情況，你告訴我，接下來應該關注什么?

　　微軟研究和孵化公司副總裁彼得·李(Peter Lee)告訴CNBC，早期看到Epic的人工智能發(fā)展應用后，他非常感動。“這讓我大吃一驚。”他說。

　　微軟的語音識別子公司Nuance Communications也在三月份HIMSS之前宣布了一個名為DAX Express的臨床病歷書寫應用程序。DAX Express旨在通過在患者就診后的幾秒鐘內，自動起草臨床筆記，以幫助減輕臨床醫(yī)生的工作負擔。

　　在HIMSS的現場演示中，Nuance預覽了未來的項目并展示了DAX Express的功能，一些醫(yī)生、護士和醫(yī)護人員對此表示了關注和贊賞。

超過35000人參加了2023年的HIMSS會議 資料來源：海姆斯

　　其他公司也在努力使用”生成式人工智能“來減輕行政管理工作負擔。

　　亞馬遜網絡服務周一宣布擴大與荷蘭健康技術公司飛利浦的合作伙伴關系。亞馬遜的AWS已經支持了飛利浦現有的許多基于云的和人工智能計劃，例如幫助放射科醫(yī)生更快地分析和掃描醫(yī)學圖像的計劃，甚至可以在家中進行讀片和分析。

　　周一的公告，意味著飛利浦還將使用AWS的生成AI技術來簡化其臨床工作流程，并進一步提高其成像能力。

　　“最令人興奮的是，我們正在接近一個懸崖，一旦到了這個臨界點，我們讓正確的事情變得容易，”飛利浦首席創(chuàng)新和戰(zhàn)略官Shez Partovi在接受CNBC采訪時表示。

　　Partovi說，小任務盡管簡單，但是1000個小事情加起來對醫(yī)生也是一個嚴重的負擔。因此使用人工智能賦能病歷文書梳理，能減輕醫(yī)生負擔，讓醫(yī)生有獲得感。周二，3M Health Information Systems還宣布，它還與亞馬遜網絡服務的機器學習和生成式人工智能合作，以幫助減少醫(yī)生管理方面的工作量。3M HIS系統(tǒng)支持超過300萬名醫(yī)生使用的對話式AI平臺，該公司在一份新聞稿中表示，AWS技術將使醫(yī)生更容易自動化和完成電子健康記錄中的準確記錄臨床信息的要求。

　　同樣，谷歌云上周宣布了”醫(yī)保快速理賠套件“，該套件使用人工智能來簡化健康保險理賠處理和事先授權的功能要求。

　　根據醫(yī)療保險和醫(yī)療補助服務中心(CMS)的數據，目前的事先授權過程平均需要10天。谷歌的人工智能將通過將圖像、PDF文件或其他健康記錄中出現的非結構化數據轉換為更易于理解的結構化數據格式，幫助減輕醫(yī)療服務提供商的一些管理方面的負擔。

　　“過去醫(yī)院投入一個人承擔這項工作，將這些非結構化數據重新輸入系統(tǒng)進行審查，”谷歌云全球健康計劃戰(zhàn)略和解決方案總監(jiān)艾米沃爾德倫在與HIMSS記者的媒體吹風會上說。“對我來說，醫(yī)務人員處理這些繁雜的工作絕對沒有意義，因為數據已經放在那里，而我們有人工智能可以釋放出這種數據的價值。

　　”生成式人工智能“在提高醫(yī)療行政工作效率方面具有“巨大”的潛力，微軟的Rhew說。但隨著醫(yī)療機構和技術公司合作，技術將能解決更為復雜問題。醫(yī)療領域中的行業(yè)領導者、監(jiān)管機構和學者還要共同研究，確保”生成式人工智能“是公平的，不對人們造成傷害。

　　如果訓練”生成式人工智能“的訓練數據不能正確代表患者群體的情況，則”生成式人工智能“的認知就會出現“偏見和歧視”問題，因而可能導致所做出的決策是偏見的或失去公平性的。

　　因此，Rhew說，應該有一個責任主體來弄清楚如何謹慎地部署人工智能應用。

　　“這是一項變革性的技術，”他說，“但我們必須弄清楚如何負責任地做到這一點。”

　　文章原標題：A.I. generating huge buzz in medical community as a way to reduce paperwork

　　發(fā)布時間：2023年4月21日

　　原文鏈接：https://www.cnbc.com/2023/04/21/ai-takes-center-stage-at-himss-health-conference.html