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推進醫院新一代數據中心建設,助力醫院數字化轉型創新

發布時間:2022-09-16
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  近日,由《中國醫院》雜志社聯合華為公司舉辦的“醫院新一代數據中心建設研討會”召開。研討會由首都醫科大學宣武醫院梁志剛和北京大學口腔醫院曹戰強聯合主持,來自北京多家三甲醫院的信息中心主任參加會議,共同對新一代數據中心如何助力醫院的智慧化建設轉型,如何構建安全的醫院信息系統存儲架構,生物醫學高性能計算平臺建設,以及當前智慧醫院建設過程中遇到的需求和挑戰等話題進行了研討交流。

  北京市衛生健康大數據政策研究中心主任琚文勝在致辭中表示:“今天會議第一個關鍵詞是‘新’,從技術層面不斷的更新和迭代來滿足業務上的需求。另一個關鍵詞是‘數據’,我們的人體是非常復雜的系統,由此而產生的數據是巨大的。同時,我們需要對數據進行全生命周期的管理,也要開展治理,也要進行數據的分析、利用和挖掘,這些都需要我們有相應的系統、平臺、和工具來支撐。第三,我們對于數據安全的需求也更加迫切。所以今天我們研討這樣一個議題。今天現場匯集了很多醫院的專家,信息中心的負責人,圍繞這樣的議題來研討,是非常有意義的。特別是我看到今天會議的內容非常具有前瞻性。希望大家在今天的研討會上有所收獲。”

  華為北京醫療總經理韓濤先生在致辭時表示:“華為是一家致力于做ICT基礎設施的公司。我們做相應的設備同時是想把相應的各個行業,對于醫療行業,就是把信息化場景結合著醫院的需求給醫院做好服務。在醫院數據中心建設中,華為也會圍繞醫院的關鍵需求,以信息化手段助力醫院各部門的信息共享和業務協同。”

  華為中國區醫療行業解決方案總監李思齊做了“華為新一代數據中心助力醫院智慧化建設轉型”的主題分享:第一,根據國家衛生健康委去年推出的“新一代數據中心的建設指導”,特別是對醫院數據中心建設統一規劃,集中管理和智能運維等要求,華為推出了新一代醫療數據中心方案的整體架構,可實現“資源一個池”、“管理一體化”和“業務一平臺”。華為的基礎設施通過底層的資源池化,可以對上層提供高效彈性統一的資源池;華為可以通過一套管理軟件,實現底層設備的統一管理;華為通過與醫療行業ISV進行聯合解決方案開發,在業務平臺層實現對底層IT資源的一鍵發放。

  第二,華為存儲根據現在市場上的防勒索病毒需求,開發出了四層保護機制。首先,通過病毒庫分析、行為偵測等技術,讓勒索病毒進不來藏不住;第二層通過安全快照的不可變副本、WORM等特性,讓病毒改不了;第三層通過AIR GAP特性構建離線的主存儲/備份存儲隔離區,讓病毒進來也看不到,第四層通過協議加密、存儲加密、復制鏈路加密等技術,讓病毒看到也帶不走數據,幫助客戶降低被勒索風險,即使遭到攻擊也可以盡快恢復業務。

  第三,華為存儲對上層主機提供標準化接口協議,幫助客戶實現存儲側平滑替換,快速提高信息中心國產化率;華為存儲在實現全要素國產化后,仍保持世界一流競爭力,2021年已經實現了全球銷售額排名第二,并且連續7年在中國市場排名第一。

  中國醫學科學院腫瘤醫院計算機室的李懷成做了《構建安全的醫院信息系統計算和存儲架構》的主題分享:“我對新一代的數據中心的理解是:第一算得更快;第二存得更多;第三是更安全。醫院數據中心可能存在的問題包括:磁盤、電源、網卡、運維卡的損壞問題,病毒攻擊問題,機房火災斷電漏水問題等。為解決這些問題需要設計醫院數據中心安全架構,首先,要單獨保證HIS系統的安全性,其次,HIS以外其他臨床系統,服務器做虛擬化,使用全閃存雙活保障可擴展性和存儲能力;第三,腫瘤醫院最重要的PACS影像系統,主要在于存儲的建設。我們使用了華為18500高端存儲,支持四壞三不影響業務運行,新老數據分盤存儲,把重要數據使用藍光存儲刻成盤,同時生產和災備中心做到1:1備份,通過這些方式保證醫療信息系統的安全運行。”

  中國醫學科學院醫學信息研究所健康與醫療保障研究中心主任李亞子做了《生物醫學高性能計算平臺建設》的主題分享: “2020年發生的疫情,對整個檢測以及生物醫學數據的安全性,提到了比以前更高的程度。很多數據的計算都拿到外面的公司去做,對數據安全產生了很多不利的影響。我們提出了要把醫科院建成我國科技創新體系核心基地的戰略基礎設施的目標,最大的挑戰就是解決計算能力、存儲能力和傳輸能力問題。我們采用了華為的集裝箱來建存儲能力,華為的傳輸軟件來解決傳輸能力問題。原來的筆記本算3個月現在可以縮減到3個小時以內,傳輸速度由4天可以縮短到幾個小時。后續我們將繼續為北京市的醫院基于大數據做好基礎設施的能力支撐。”

  研討會最后,與會嘉賓圍繞當前智慧醫院建設過程中遇到的需求和挑戰、在推進智慧醫院信息化建設方面的經驗、對新一代數據中心存儲架構的建設訴求、以及如何保證醫院IT基礎設施的安全等問題暢所欲言,進一步明晰了未來醫院新一代數據中心建設的方向和路徑。

  (本文由華為公司供稿)

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